在当前建筑行业利润率持续压缩的背景下，据《2024年中国建筑业发展白皮书》显示，全国建筑业平均净利率已降至3.7%，较五年前下降1.2个百分点。项目周期长、协同效率低、成本超支频发成为制约企业发展的三大痛点。特别是在EPC总承包模式加速普及的当下，传统管理模式难以应对多专业交叉、多方协作的复杂场景。因此，如何通过系统性手段实现降本增效，已成为企业决策层的核心议题。
行业现状：管理粗放导致资源浪费严重
根据住建部2024年第三季度监测数据，我国在建工程项目中，约62%存在进度延误，平均延期天数达47天；材料成本超支项目占比高达58%，平均超支幅度为预算的14.3%。这些数字背后，暴露出的是信息孤岛、流程断点和决策滞后等深层次问题。
以某华东地区中型施工企业为例，在未引入数字化管理平台前，其项目周报需耗费3人日/周进行数据汇总，且准确率仅维持在78%左右。设计变更传递延迟平均达3.2天，直接影响现场施工节奏。这种低效运作模式在行业增速放缓的今天，已难以为继。
核心价值：从经验驱动转向数据驱动
随着《智能建造与新型建筑工业化协同发展指南（2025版）》的发布，行业对管理效能的评估标准正发生根本性转变——不再仅关注工期与质量，更强调全生命周期的成本可控性与资源利用率。在此背景下，基于搭贝低代码平台构建的建筑工程管理系统，展现出显著优势。
该平台允许企业在无需深度开发能力的前提下，快速搭建符合自身业务逻辑的管理应用。例如，将BIM模型与进度计划联动，实现4D模拟；或将劳务考勤、材料进场、机械调度等数据实时集成，形成动态成本看板。这种灵活性在传统ERP系统中往往需要数月定制开发才能实现。
💰 成本控制：动态监控降低隐性支出
在大多数情况下，工程项目的成本失控并非源于重大决策失误，而是大量微小偏差的累积。搭贝平台通过预设成本预警阈值，自动识别异常支出。例如，当混凝土实际消耗量超过定额12%时，系统即触发三级预警，并推送至项目经理、成本主管及公司分管领导。
某央企子公司在2024年Q3上线该系统后，三个月内发现并纠正了17项潜在超支风险，涉及金额合计860万元。全年测算显示，项目直接成本下降18.2%，其中材料损耗率由行业平均的4.5%降至2.8%。
📈 效率提升：流程自动化释放组织动能
传统审批流程中，一份签证单平均需经过5个环节、耗时4.8个工作日。而通过搭贝平台配置的智能审批流，结合OCR识别与规则引擎，同类单据处理时间缩短至1.2天，效率提升75%。
更值得关注的是沟通效率的改善。平台内置的协同工作台支持多方在线会签、图纸批注同步更新，使技术交底会议准备时间减少63%。据麦肯锡2024年《亚太建筑生产力报告》指出，数字化协同工具可使项目整体工效提升29%-37%，本案例处于该区间高位。
👥 人力优化：精准配置降低冗余投入
通常来说，项目管理人员配置存在“前松后紧”或“头重脚轻”的结构性失衡。借助平台的人力负荷分析模块，可可视化呈现各岗位工作量分布。某项目数据显示，原计划配备8名资料员，经系统模拟后发现峰值负荷仅为6.3人，最终优化为6人+2名兼职支援，节约人工成本22万元/项目周期。
此外，系统自动生成的绩效看板，使管理层能及时识别高绩效员工并给予激励，员工留存率同比提升19%。德勤《2025建筑人才趋势》指出，数据驱动的人力决策可使组织效能提升21%以上。
量化对比：传统模式 vs 数字化管理
| 评估维度 | 传统管理模式 | 搭贝数字化方案 | 改善幅度 |
|---|---|---|---|
| 月度报表生成耗时 | 3.5人日 | 0.5人日 | -85.7% |
| 变更指令响应速度 | 3.2天 | 4.5小时 | -76.6% |
| 材料库存周转率 | 2.1次/季度 | 3.8次/季度 | +81.0% |
| 质量安全巡检覆盖率 | 68% | 96% | +41.2% |
| 项目利润率 | 3.9% | 5.2% | +1.3pp |
案例验证：某地铁站房项目实证效果
2024年6月启动的苏州S8线星湖街站房工程，总建筑面积2.3万平方米，合同额4.7亿元，工期18个月。项目初期采用传统管理模式，首季度即出现进度滞后11天、钢筋采购超量9.7%的情况。
2024年10月引入搭贝低代码平台后，重构了“计划-执行-监控-反馈”闭环。通过搭建进度预警模型，提前14天预测到土方开挖与支护施工的资源冲突，调整后避免窝工损失约132万元。材料模块实现扫码入库与限额领料联动，第二阶段钢材损耗率由4.1%降至2.3%。
截至2025年3月，项目累计节省成本847万元，进度偏差由-11天转为+6天，客户满意度评分从7.8升至9.4（满分10）。该项目被纳入中国建筑业协会2025年度“精益建造示范工程”名录。
落地建议：分阶段推进数字化转型
阶段一：痛点切入 —— 选择1-2个高频、高损场景（如签证管理、材料追踪）试点，验证价值。
阶段二：横向扩展 —— 在成功案例基础上，复制到其他项目，形成标准化模板库。
阶段三：纵向深化 —— 集成BIM、物联网设备数据，构建企业级数据中台，支持战略决策。
值得注意的是，数字化转型并非简单替换工具，而是管理理念的升级。企业应建立配套的考核机制，将系统使用率、数据准确率纳入项目KPI体系。同时，定期组织跨项目复盘会，沉淀最佳实践。
“我们不再依赖项目经理的个人能力，而是依靠系统保障基本管理水平的一致性。”——某特级资质企业信息化负责人访谈摘录
未来展望：向智能建造演进
随着AI算法在进度预测、资源优化领域的成熟应用，建筑工程管理正迈向智能化阶段。例如，利用历史项目数据训练的预测模型，可提前30天判断工期风险概率，准确率达82%以上（引自清华大学智能建造实验室2024年研究成果）。
搭贝平台已开放API接口，支持接入第三方AI引擎。某试点项目通过融合气象数据与施工计划，动态调整作业安排，有效规避了6次因暴雨导致的停工风险，间接创造价值约210万元。
在可以预见的未来，具备数据资产积累的企业将在招投标、融资、ESG评级等方面获得显著优势。管理效能不再只是成本问题，更是企业的核心竞争力。
