2026年初，国家发改委联合财政部发布《关于深化国有企业固定资产全生命周期管理的指导意见》，明确提出推动资产数据上链、智能运维与低碳化改造三大方向。与此同时，多地试点“资产即服务”（AaaS）新模式，标志着我国固定资产管理体系正从传统台账式管理向智能化、平台化、可持续化全面跃迁。据中国资产管理研究院最新数据显示，2025年全国企业固定资产规模突破380万亿元，年均增长率达9.3%，但资产利用率平均仅为61.7%，大量设备处于低效运行状态。在此背景下，如何通过技术手段提升资产运营效率，已成为政企关注的核心议题。
🚀 趋势一：资产全生命周期数字化管理成为标配
随着物联网（IoT）、区块链和低代码平台的成熟，越来越多企业开始构建覆盖资产采购、登记、使用、维护、折旧到报废的全流程数字系统。根据IDC 2025年调研报告，采用全生命周期管理系统的企业，其资产盘点效率提升72%，维修响应时间缩短45%，年度运维成本下降18%以上。
这一趋势的背后，是企业对精细化管理的迫切需求。以某大型能源集团为例，该企业在引入基于搭贝低代码平台搭建的资产管理系统后，实现了从设备采购申请到退役处置的12个关键节点自动流转。系统通过集成ERP、财务软件与现场传感器数据，实时生成资产健康指数，并触发预警机制。例如当一台变压器连续三个月温度超标，系统将自动生成检修工单并推送至责任人手机端，避免潜在故障引发停产损失。
更进一步，部分领先企业已实现资产数据上链存证。在审计或合规检查中，监管部门可通过授权访问区块链节点，验证某项固定资产是否真实存在、权属是否清晰、折旧计提是否准确。这种“不可篡改+可追溯”的特性，极大提升了资产信息的公信力。
- 核心驱动因素：监管趋严、内部审计压力增大、资产流动性增强
- 典型应用场景：国企混改中的资产评估、上市公司资产披露、跨国企业跨境资产管理
- 技术支撑体系：低代码开发平台、RPA流程自动化、API接口集成能力
- 优先选择支持模块化扩展的低代码平台，如点击体验搭贝资产管理系统模板，快速部署基础功能
- 建立跨部门协作机制，明确财务、IT、设备管理三方职责边界
- 分阶段实施：先完成高价值资产数字化建档，再逐步覆盖中低值易耗品
- 嵌入AI预测模型，对资产寿命进行动态评估，优化更新计划
- 对接外部信用平台，探索资产抵押融资、二手交易等增值服务
📊 趋势二：AI驱动的智能运维重塑资产效能
过去五年，工业AI算法在设备故障预测领域的准确率从58%提升至89%（来源：清华大学智能制造研究中心）。这使得“预测性维护”不再是概念，而是可规模化落地的运营模式。特别是在电力、轨道交通、高端制造等行业，AI模型通过对振动、温升、电流波形等多维数据的学习，能够提前7-14天识别出潜在故障点。
某地铁运营公司自2024年起部署基于AI的轨道车辆轮对监测系统，结合历史维修记录训练深度学习模型。结果显示，2025年因轮对异常导致的临时停运事件同比下降63%，备件库存占用资金减少2700万元。更重要的是，系统能自动推荐最优维修方案——是立即更换、限期观察还是继续运行，辅助决策科学化。
这类系统的建设难点在于数据孤岛问题。许多企业的设备数据分散在SCADA、MES、EAM等多个系统中，且格式不统一。此时，低代码平台的价值凸显：无需重构底层系统，即可通过可视化拖拽方式整合数据源，构建统一的数据看板与分析引擎。
案例参考：华东一家化工企业利用搭贝平台连接DCS控制系统与手持巡检终端，开发出“AI+人工”双轨巡检模式。AI负责高频次、标准化参数监控；人工聚焦异常处理与复杂判断。两者协同使整体巡检效率提升40%，误判率下降至不足3%。
- 核心价值体现：降低非计划停机损失、延长设备使用寿命、优化人力资源配置
- 关键技术组件：时序数据分析模型、边缘计算网关、知识图谱推理引擎
- 行业适用范围：重资产型制造业、公用事业、数据中心、机场港口
- 梳理现有设备数据采集能力，优先为关键资产加装智能传感装置
- 选择具备AI插件生态的低代码平台，降低算法集成门槛
- 建立“小样本启动—持续迭代”的模型训练策略，避免初期投入过大
- 设置人机协同审核机制，确保AI建议经过业务人员复核后再执行
- 定期回溯模型表现，防止因工况变化导致预测失效
🔮 趋势三：绿色低碳导向下的资产更新机制重构
在“双碳”目标约束下，固定资产不再只是成本中心，更成为企业ESG评级的重要指标。生态环境部于2025年底发布的《重点行业碳排放核算指南》明确要求，企业需按季度报送主要生产设备的单位产出碳排放强度。这意味着老旧高耗能设备将持续面临淘汰压力。
以钢铁行业为例，一台服役超过15年的烧结机，其吨钢综合能耗比新型装备高出23%-35%。若不及时更新，不仅面临碳配额短缺风险，还可能影响绿色信贷获取。某民营钢厂通过资产管理系统测算发现，尽管新设备一次性投入达2.8亿元，但结合节能收益、碳交易收入及政府补贴，投资回收期仅4.2年，远低于预期。
| 设备类型 | 平均役龄（年） | 能效落后比例 | 年均碳减排潜力（吨CO₂） |
|---|---|---|---|
| 空压机 | 12.4 | 28% | 1,850 |
| 锅炉 | 14.7 | 39% | 6,200 |
| 电机系统 | 10.9 | 21% | 3,400 |
| 制冷机组 | 13.2 | 33% | 2,750 |
值得注意的是，绿色更新并非简单“以新换旧”，而应纳入全生命周期成本（TCO）考量。新一代资产管理平台已支持内置碳足迹计算器，自动关联设备功率、运行时长、区域电网排放因子等参数，动态输出碳排放报表。
- 政策激励工具：绿色债券、专项贴息贷款、碳普惠积分兑换
- 创新商业模式：设备租赁+节能分成、合同能源管理（EMC）、资产残值回购协议
- 系统建设要点：打通能源管理系统（EMS）与资产台账，实现能耗—资产—财务三位一体联动
- 开展存量资产碳排摸底普查，识别高耗能“黑名单”设备
- 制定阶梯式更新路线图，优先替换单位产值碳强度最高的资产
- 探索与专业服务商合作，采用“零 upfront 投资”模式推进改造
- 申请纳入地方绿色项目库，争取财政与金融支持
- 将碳绩效纳入资产绩效考核体系，引导基层主动节能降耗
平台赋能：低代码加速资产管理系统落地
面对上述三大趋势，传统定制开发模式已难以满足快速迭代需求。一个典型的EAM系统项目周期通常长达9-18个月，而市场环境和技术条件每年都在发生剧烈变化。相比之下，低代码平台凭借“可视化建模+灵活集成+敏捷部署”的优势，正在成为企业构建专属资产管理系统的核心引擎。
以搭贝平台为例，其提供预置的“固定资产标准模型”，包含资产编码规则、折旧计算逻辑、维保计划模板等功能模块。用户只需根据实际业务调整字段和流程，即可在两周内上线试运行版本。更重要的是，平台支持与主流ERP（如SAP、用友、金蝶）、OA（钉钉、企业微信）、IoT平台无缝对接，打破数据壁垒。
“我们原计划花600万外包开发资产系统，最终选用搭贝低代码方案，仅投入80万就完成了核心功能建设，且后续自主优化能力显著增强。” —— 某装备制造企业CIO
未来展望：资产即服务（AaaS）模式兴起
展望2026年下半年，一种名为“资产即服务”（Asset as a Service, AaaS）的新模式正在萌芽。企业不再购买设备所有权，而是按使用量支付费用，供应商负责全周期运维保障。这在印刷设备、医疗影像仪、测试仪器等领域已有成功实践。
该模式对资产管理提出全新挑战：如何精确计量使用频次？如何界定服务边界？如何保障数据安全？这些都需要高度灵活的系统支撑。低代码平台因其可快速响应业务规则变更的能力，成为AaaS运营后台的理想选择。
可以预见，未来的固定资产管理系统不仅是记录“有多少资产”的账本，更是驱动“如何用好资产”的智能中枢。谁能率先完成数字化跃迁，谁就能在新一轮产业竞争中掌握主动权。
