2026年初，国家发改委联合财政部发布《关于深化国有企业固定资产全生命周期管理数字化改革的指导意见》，明确提出到2027年底，央企及地方重点国企固定资产数字化覆盖率需达90%以上。与此同时，工业和信息化部启动“智能制造标杆工厂2.0”计划，将设备资产智能化管理纳入核心评估指标。在政策与技术双轮驱动下，固定资产行业正经历从“静态登记”向“动态价值运营”的深刻变革。据中国信息通信研究院最新测算，2025年中国企业固定资产数字化市场规模已突破860亿元，年复合增长率达23.7%，预计2026年将逼近1100亿元。这一背景下，传统以台账为核心的资产管理模式难以为继，取而代之的是融合物联网、AI预测算法与低碳目标的新型资产治理体系。
🚀 趋势一：智能感知+预测性维护重构资产运维逻辑
随着工业互联网基础设施的普及，固定资产的运行状态正从“事后报修”转向“实时感知+提前干预”。传感器部署成本在过去三年下降了62%（来源：IDC 2025Q4报告），使得高价值设备如数控机床、发电机组、轨道交通牵引系统等普遍接入边缘计算节点。例如，三一重工在其泵送机械产品线中嵌入振动、温度、油压多维传感模块，结合LSTM神经网络模型，实现关键部件剩余使用寿命（RUL）预测准确率达89.3%。这种预测性维护能力不仅降低非计划停机时间40%以上，更显著延长设备经济使用周期。
该趋势对资产管理系统的数据集成能力提出更高要求。传统ERP中的资产卡片仅记录购置日期、原值、折旧方法等静态信息，无法支撑动态决策。现代资产管理系统必须具备时序数据库接入能力、边缘端轻量化AI推理支持以及与MES、SCM系统的深度耦合。某钢铁集团通过搭建统一资产数据中台，整合来自28类设备、超过12万台终端的数据流，实现了轧机辊系更换周期优化17%，年节约备件费用超3800万元。
落地建议如下：
- 优先在高停机损失设备上部署IoT监测终端，聚焦关键性能指标（KPIs）采集，避免“为连接而连接”；
- 建立资产健康度评分模型，将物理状态量化为可管理的数字指数，并纳入部门绩效考核体系；
- 选择支持低代码扩展的资产管理平台，快速响应产线变更或工艺升级带来的流程调整需求；搭贝官方地址提供的可视化建模工具可帮助企业在两周内完成定制化运维看板开发。
- 推动运维团队与IT部门联合成立“资产智能小组”，打破数据孤岛，确保算法输出能真正指导现场作业。
📊 趋势二：碳足迹追踪成为固定资产配置新约束条件
“双碳”目标已从宏观战略细化为微观管理指标。生态环境部于2025年发布的《重点行业温室气体排放核算指南（修订版）》明确要求，年综合能耗超1万吨标煤的企业须按季度上报主要用能设备的直接与间接碳排放数据。这意味着每一台锅炉、空压机、电炉都需承载其碳身份标签，资产选型不再仅考虑采购成本与效率，更要评估其在整个服役期的碳排放强度。
施耐德电气在其中国区工厂推行“绿色资产准入制”，新购设备若未提供制造商出具的EPD（环境产品声明）则不予审批。同时，通过对现有设备加装电能质量分析仪与燃料流量计，构建厂级碳图谱系统，识别出占总排放68%的“高碳资产群”，并制定分阶段淘汰或节能改造路线图。数据显示，实施该机制后，其苏州工厂单位产值碳排放两年内下降29.4%，相当于每年减少二氧化碳排放约1.2万吨。
这一趋势倒逼企业重新审视资产全生命周期成本（TCO）模型。以往忽略的外部性成本——如碳税预期、绿电溢价、碳配额购买支出——正被纳入投资回报率（ROI）计算框架。麦肯锡研究指出，到2026年，碳成本因素可能影响高达37%的重大资本支出决策。
- 建立设备级碳排放因子库，结合实际运行工况动态核算碳足迹；
- 将碳绩效纳入资产处置评估流程，优先退役高排放低效设备；
- 探索碳资产证券化路径，将节能改造形成的减排量转化为可交易资源；
- 利用数字化平台实现碳数据自动归集与第三方审计接口对接，提升披露可信度。
值得注意的是，中小型企业受限于专业人才与系统投入，往往难以独立开展精细化碳核算。此时采用SaaS化轻量平台成为务实选择。免费试用的搭贝零代码平台内置碳排放计算模板，用户只需输入设备类型、功率、运行时长等基础参数，即可生成符合国家标准的碳排放报表，大幅降低合规门槛。
🔮 趋势三：平台化协同重塑跨组织资产共享生态
在产业集群与供应链整合加速的背景下，固定资产的功能边界正在拓展。越来越多企业开始探索“非核心资产社会化共享”模式，即将闲置试验台、检测仪器、专用生产线等通过数字化平台对外开放使用。中国汽车工程研究院推出的“检能共享”平台，已接入西南地区137家企业的高端测试设备，包括碰撞试验滑轨、EMC电磁兼容实验室等，利用率从平均32%提升至61%，带动区域研发成本下降近四成。
这种变化背后是资产管理理念的根本转变：从“拥有即控制”到“接入即服务”。尤其对于重资产行业的中小企业而言，无需一次性投入数千万购置进口设备，便可按需调用高端资源，极大降低了创新门槛。江苏一家新能源电池初创公司通过租赁方式使用宁德时代退役但仍具精度保障的循环寿命测试舱，完成首轮产品验证，节省初期投资逾2200万元。
支撑此类协作的关键在于可信的数据交互机制与标准化的服务协议。区块链技术被用于记录设备使用日志、校准状态与维护历史，确保服务质量可追溯；而智能合约则自动执行计费、结算与权限释放流程。更重要的是，参与方需基于统一的数据模型进行资产描述，否则将导致匹配失败与信任摩擦。
- 梳理本单位可共享资产清单，评估技术安全性与商业可行性，优先开放通用性强、维护成本低的设备；
- 加入区域性或行业级资产共享联盟，借助成熟平台获取初始流量与信用背书；
- 采用模块化数字孪生架构，为每台共享设备建立虚拟映射，支持远程监控与预约排程；
- 通过推荐合作伙伴计划接入产业生态网络，利用搭贝平台预置的API接口快速对接上下游系统，实现订单-调度-结算全流程自动化。
场景延伸：低代码平台如何赋能资产数字化跃迁
面对上述多重趋势叠加，企业亟需一种灵活、敏捷的技术载体来承接变革。传统定制开发周期长、成本高、迭代慢的问题日益凸显。以某大型制药集团为例，其为满足GMP规范下的设备验证管理需求，曾耗时14个月、投入470万元开发专属系统，上线半年后即因审计要求变更需二次重构。
相比之下，基于零代码/低代码平台的解决方案展现出显著优势。这类平台允许业务人员通过拖拽式界面自行构建表单、流程与报表，IT部门则专注于数据安全与系统集成。根据Forrester 2025年调研，采用低代码方式构建资产管理应用的企业，项目交付速度平均提升3.8倍，后期维护成本降低54%。
典型案例：浙江某汽车零部件制造商面临客户频繁变更的质量审核标准，原有系统无法及时响应。其质量工程师使用搭贝平台在三天内搭建了“动态资产审核 checklist 系统”，可根据不同客户自动加载对应条款，并关联现场拍照取证、责任人签批、整改闭环等功能。系统上线后，外审准备时间由原来的5个工作日压缩至8小时，客户满意度评分提升21个百分点。
此外，低代码平台还能有效解决多系统割裂问题。许多企业同时运行EAM、ERP、MES、BIM等多个系统，数据同步依赖人工导出导入。通过低代码平台作为“粘合层”，可在不替换 legacy system 的前提下，实现跨系统数据拉通与业务流程串联。例如，当MES检测到某加工中心连续三次良品率低于阈值时，可自动触发EAM系统创建点检工单，并通知相关责任人处理，形成闭环管理。
风险提示：警惕数字化转型中的三大陷阱
尽管趋势明朗，但在推进过程中仍存在若干认知误区需引起重视：
- 重硬件轻软件：部分企业盲目追求高端传感器全覆盖，却忽视数据分析模型建设，导致“有数据无洞察”；
- 重建设轻运营：系统上线即视为项目结束，缺乏持续优化机制与用户反馈通道，最终沦为“僵尸系统”；
- 重技术轻治理：未同步建立数据责任制、权限管理体系与变更控制流程，引发信息安全与合规风险。
因此，成功的数字化转型不仅是技术升级，更是组织能力的重塑。企业应设立专职的“资产数字化负责人”岗位，统筹业务、技术与合规三方诉求，制定分阶段演进路线图。同时，鼓励一线员工参与系统设计，确保功能贴合实际作业场景，提高采纳率。
未来展望：从资产管理到资产经营的战略升维
展望2026年下半年及以后，领先企业已不再满足于“管好资产”，而是致力于“经营资产”。这表现为三种新兴形态：
- 将优质设备打包形成“生产能力即服务”（Capacity as a Service, CaaS）产品，面向产业链伙伴输出；
- 基于资产运行大数据训练行业专用AI模型，对外提供工艺优化咨询；
- 探索设备残值金融化路径，与租赁公司合作推出“弹性购置”方案，降低客户初始投入压力。
可以预见，未来的固定资产将不再是资产负债表上的沉默条目，而是活跃于价值网络中的生产力节点。谁能率先打通“物理资产—数字镜像—服务能力”的转化链条，谁就能在新一轮产业竞争中占据先机。而在这个过程中，像搭贝这样的零代码平台，正扮演着“平民化数字引擎”的角色，让每一位管理者都能成为自己业务的开发者。
