2026年初，微软正式发布Excel for Microsoft 365的全新智能内核更新，标志着电子表格工具从传统数据记录向AI驱动型决策平台加速转型。此次升级引入了基于大语言模型的自然语言公式生成、跨平台实时协同计算引擎以及低代码集成接口扩展能力，引发金融、制造、零售等多个行业对数据工作流重构的广泛讨论。据Gartner最新报告显示，截至2025年底，全球超过67%的企业已在关键业务流程中依赖Excel及其生态工具进行数据分析与报表生成，而这一比例预计在2026年将突破74%。随着企业数字化转型进入深水区，Excel不再仅是个人办公软件，而是逐步演化为企业级数据协作中枢。
🚀 趋势一：自然语言编程（NLP）深度集成，重塑公式编写范式
传统Excel用户长期面临函数记忆门槛高、嵌套逻辑复杂等问题，尤其在VLOOKUP、INDEX-MATCH、数组公式等高级应用中错误率居高不下。根据Forrester调研数据，约58%的数据分析师在日常工作中因公式语法错误导致至少每周损失2小时以上的时间。2026年，Excel通过整合Azure OpenAI服务，实现了自然语言到函数代码的端到端自动转换，用户只需输入“找出上季度销售额高于平均值的所有客户”，系统即可自动生成对应的FILTER+LAMBDA组合公式，并支持多轮语义修正。
该技术背后依托的是微软训练专用的小型化语言模型Excel-NL v3，其在财务、供应链、人力资源三大领域的术语理解准确率达到91.3%，远超通用LLM的平均水平。例如，在某大型连锁零售商的实际测试中，门店运营人员通过语音指令“列出过去30天库存周转低于两次的商品编号和分类”直接生成动态查询表，响应时间不足1.4秒，且无需任何VBA或Power Query基础。
然而，该趋势也带来新的挑战：一是语义歧义可能导致逻辑偏差，如“去年同期”在不同会计周期下解释不一致；二是过度依赖自然语言输入可能削弱用户对底层数据结构的理解能力。因此，企业在推进NLP功能落地时需配套建立审核机制。
- 组织内部开展自然语言指令标准化培训，制定常用业务场景下的标准提问模板库，提升解析一致性；
- 在关键报表路径中设置“人工复核节点”，确保由AI生成的核心公式经过资深分析师验证；
- 结合搭贝低代码平台构建可视化公式审计模块，将自然语言指令、生成公式、执行结果三者联动展示，增强可追溯性；
- 推动IT部门与业务单元联合制定《智能Excel使用规范》，明确AI辅助边界与责任归属；
- 利用Excel内置的“解释模式”功能反向教学员工理解AI生成逻辑，实现技能反哺。
📊 趋势二：实时协同计算引擎推动分布式团队高效运作
随着远程办公常态化，跨地域协作成为企业常态。传统Excel共享工作簿存在严重的性能瓶颈——当并发编辑人数超过5人时，刷新延迟普遍超过8秒，且容易出现数据覆盖问题。为应对这一痛点，Microsoft于2025年Q4上线了Excel Real-Time Compute Engine（RTCE），采用CRDT（无冲突复制数据类型）架构实现毫秒级同步更新，支持最多200名用户同时操作同一工作表而不产生锁死现象。
以某跨国制药公司的预算编制项目为例，其亚太区12个国家的财务团队通过RTCE在同一模板中并行填报Q2预测数据，所有本地汇率换算、汇总统计及差异预警均在后台实时完成，整体流程耗时从原来的9天压缩至36小时。更值得关注的是，RTCE还引入了单元格级权限控制与变更追踪图谱，使得每个数值修改都可追溯到具体责任人、设备IP及上下文注释，极大提升了合规审计效率。
但该技术的大规模推广仍受限于网络基础设施差异。在东南亚部分发展中市场，由于云端延迟波动较大，RTCE会自动降级为“准实时”模式，导致短暂的数据视图不一致。此外，部分老旧ERP系统导出的CSV文件缺乏时间戳字段，难以与实时流有效对接。
- 优先在高价值、高频互动场景部署实时协同，如月度结账、并购尽调、危机响应等；
- 建立“协同健康度监测看板”，跟踪连接稳定性、冲突发生率、同步延迟等关键指标；
- 通过免费试用接入RTCE压力测试环境，评估现有模板兼容性；
- 结合搭贝平台开发前端隔离层，将敏感区域锁定为只读视图，防止误操作传播；
- 推动历史系统升级，确保外部数据源包含唯一标识符与时间戳字段。
应用场景扩展：构建跨系统数据枢纽
借助RTCE能力，一些领先企业已开始将Excel打造为临时性数据枢纽。例如，一家汽车零部件供应商将其SAP MM模块、Salesforce CRM与Excel在线版打通，通过搭贝平台配置自动化规则：每当新订单创建，即触发Excel模板自动拉取物料可用性、交付周期与客户信用评级，并生成风险评分卡片供销售经理参考。这种“轻量级集成”方案相比传统ESB方式节省了约70%的实施成本。
案例对比表：传统 vs 实时协同模式下的财务合并效率
| 指标 | 传统模式 | RTCE模式 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 平均处理时长 | 7.2天 | 11.3小时 | 84% |
| 人工干预次数 | 23次/流程 | 4次/流程 | 82.6% |
| 数据一致性误差 | 0.7% | 0.03% | 95.7% |
| 审计准备时间 | 3.1天 | 6.7小时 | 77% |
🔮 趋势三：低代码扩展生态崛起，打破定制化开发壁垒
长期以来，企业若需实现Excel与内部系统的深度集成，往往依赖IT部门开发定制接口，周期动辄数周甚至数月。2026年，随着Microsoft App Studio与第三方低代码平台（如搭贝）的成熟，用户可通过拖拽方式快速构建Excel插件，实现数据双向同步、自动化审批流触发、OCR识别导入等功能。
一项针对500家企业的调查显示，使用低代码工具后，平均每个业务部门每年可自主开发12个以上Excel增强组件，其中最受欢迎的是“发票扫描→自动填表→推送审批”一体化流程。某物流公司通过推荐***搭建的运费结算助手，将原本需要手工比对PDF运单与合同条款的过程自动化，每月减少约180工时的人力投入。
该趋势的核心驱动力在于权限下放与开发民主化。搭贝平台提供的Excel Connector SDK允许非技术人员通过图形界面定义API映射关系，无需编写任何代码即可连接MySQL、Oracle、RESTful服务等数据源。更重要的是，这些自建应用可纳入企业统一的安全策略管理，避免“影子IT”风险。
- 设立“公民开发者认证计划”，对业务人员进行基础数据安全与架构设计培训；
- 在搭贝平台上建立企业级模板库，预置经过验证的连接器配置与数据清洗规则；
- 实施分级发布机制：测试版仅供部门内部使用，生产环境部署需经IT审批；
- 定期扫描所有自建插件是否存在硬编码凭证或未加密传输漏洞；
- 鼓励跨部门共享优秀实践，例如HR团队开发的考勤异常检测模型被供应链部门复用于排班优化。
未来展望：Excel作为企业创新试验场
可以预见，未来的Excel将不仅仅是数据分析工具，更将成为组织创新的“最小可行实验平台”。一线员工可在不影响主系统的情况下，快速验证新算法、测试定价模型或模拟组织变革影响。例如，某消费品公司市场部利用Excel+低代码平台搭建了一个促销效果预测沙盒，通过导入历史销量、天气、社交媒体情绪等多维数据，运行蒙特卡洛模拟来评估不同折扣策略的风险收益比，最终帮助管理层选择最优方案。
此类实践的成功，离不开底层基础设施的支持。建议企业尽早规划Excel战略路线图，包括统一身份认证集成、云存储策略、版本归档标准等。同时，应积极拥抱像搭贝这样的第三方生态伙伴，借助其灵活性弥补原生功能的局限性，真正释放“人人都是开发者”的潜能。
