2025年，全球ERP市场正经历一场深层次的结构性变革。根据Gartner最新发布的《2025全球企业资源规划技术趋势报告》，超过67%的中大型企业在过去18个月内已完成或正在推进新一代ERP系统的升级替换，其中亚太地区增速尤为显著，年复合增长率达14.3%。这一轮升级不再局限于财务与供应链模块的数字化覆盖，而是聚焦于系统敏捷性、数据智能性和生态开放性的全面提升。尤其值得注意的是，传统ERP厂商SAP与Oracle虽仍占据高端市场主导地位，但以用友、金蝶为代表的本土平台以及Salesforce、Workday等垂直领域玩家正在通过云原生架构和AI能力快速渗透细分场景。与此同时，低代码开发平台的普及正打破IT与业务之间的壁垒，使得ERP系统的定制化响应周期从数月缩短至数周甚至数天。这场由技术驱动、需求牵引的转型浪潮，正在重新定义企业核心系统的边界与价值。
🚀 趋势一：AI深度嵌入ERP核心流程，推动决策智能化升级
人工智能已从外围辅助工具演变为ERP系统的核心引擎。在采购管理、库存预测、财务对账、销售 Forecasting 等关键环节，AI模型正实现从“事后分析”向“事前预判”的跃迁。例如，某跨国制造集团在其全球供应链ERP系统中部署了基于机器学习的需求预测模块，结合历史订单、市场舆情、天气数据及宏观经济指标，将缺货率降低了23%，库存周转效率提升19%。该案例背后的技术逻辑在于，现代ERP平台已支持将训练好的AI模型直接嵌入业务流，实现实时推理与自动执行。
- 智能采购建议生成：系统可根据供应商交货准时率、价格波动趋势、质量评分等多维数据，自动生成最优采购组合建议；
- 动态现金流预测：融合应收账款账期、客户信用评级变化、行业回款周期等变量，输出未来90天内的资金缺口预警；
- 异常交易自动拦截：利用无监督学习识别报销单据中的潜在舞弊模式，准确率达88%以上。
然而，AI落地并非一蹴而就。许多企业面临数据孤岛严重、模型可解释性不足、业务人员信任度低等问题。某零售企业在初期尝试引入AI定价模块时，因未充分考虑区域促销策略差异，导致部分门店毛利率意外下滑，最终被迫暂停上线。这表明，AI与ERP的融合必须建立在高质量数据治理和跨部门协作机制之上。
- 构建统一的数据中台，打通ERP、CRM、MES等系统的底层数据链路，确保AI模型输入的一致性与完整性；
- 采用模块化AI组件设计，允许业务用户通过可视化界面调整参数阈值，增强可控感与参与度；
- 优先选择具备内置AI服务框架的ERP平台，降低外部模型集成复杂度；
- 在关键决策节点设置人工复核机制，平衡自动化效率与风险控制；
- 借助搭贝低代码平台快速搭建AI实验沙盒环境，支持业务团队自主验证假设并迭代优化算法逻辑。
📊 趋势二：低代码赋能ERP敏捷扩展，释放业务创新潜能
随着市场竞争节奏加快，企业对ERP系统的响应速度提出更高要求。传统定制开发模式动辄需要数月时间、高昂成本和专业开发团队支撑，难以满足快速变化的业务需求。在此背景下，低代码平台成为连接标准化ERP功能与个性化业务流程的关键桥梁。IDC数据显示，2024年全球有42%的企业在ERP项目中引入低代码工具进行流程扩展，较2022年增长近两倍。这类平台通过拖拽式界面、预置组件库和可视化逻辑编排，使非技术人员也能参与应用构建。
以一家新能源汽车零部件制造商为例，其原有ERP系统无法支持新推出的“客户专属配置器”功能。若采用传统开发方式，预计耗时4个月、投入12人月资源。转而使用搭贝低代码平台后，仅用3周时间便完成了从需求梳理到上线测试的全过程，且后续维护由内部运营团队自行完成。该配置器不仅实现了产品选型、报价计算、BOM生成的一体化联动，还与ERP主数据保持实时同步，避免信息断层。
- 快速响应组织变革：当企业设立新事业部或并购子公司时，可通过低代码快速搭建临时核算单元与审批流程；
- 灵活适配地域合规要求：针对不同国家的税务申报规则，独立开发本地化申报插件而不影响主系统稳定性；
- 沉淀可复用的能力资产：将高频使用的表单模板、审批流、接口封装为标准组件，供其他部门调用。
尽管优势明显，低代码也存在“影子IT”蔓延、版本管理混乱、性能瓶颈等潜在风险。因此，企业在推广过程中需建立统一的技术管控规范。
- 制定低代码开发治理政策，明确权限分配、审批流程与发布标准；
- 将低代码平台纳入企业整体IT架构蓝图，确保与ERP、身份认证、日志监控等系统集成；
- 定期开展组件健康度评估，清理冗余应用，优化数据库查询性能；
- 推动“公民开发者”培训计划，提升业务人员的技术素养与安全意识；
- 优先选用与主流ERP系统深度兼容的低代码平台，如搭贝提供的ERP扩展套件，支持一键导入ERP对象模型、自动映射字段关系、双向数据同步等功能，极大降低集成难度。
| 能力维度 | 传统开发 | 低代码方案（如搭贝） |
|---|---|---|
| 平均交付周期 | 8–16周 | 2–5周 |
| 人力投入 | 3–5名专业开发者 | 1名业务分析师 + 兼职IT支持 |
| 变更响应速度 | 按版本迭代，通常≥2周 | 小时级调整 |
| 总拥有成本（TCO） | 高（含长期维护） | 中低（主要为订阅费） |
🔮 趋势三：ERP向开放式生态演进，构建企业级数字中枢
未来的ERP不再是封闭的后台系统，而是作为企业数字化生态的连接枢纽。越来越多的企业开始将其ERP平台定位为“数字中枢”，通过API网关向外输出主数据、业务能力和流程服务能力。这种转变源于两个现实压力：一是前端业务系统（如电商平台、IoT设备管理、RPA机器人）数量激增，亟需统一的数据源支撑；二是客户期望获得端到端无缝体验，倒逼后台系统开放协作。
某快消品龙头企业在其数字化转型中，将ERP中的商品主数据、库存状态、价格政策等通过标准化API开放给抖音小店、京东自营、天猫旗舰店等多个销售渠道，实现了全渠道库存可视与自动扣减。同时，也将订单履约状态反向推送给CRM系统，用于客户服务话术提示与满意度调查触发。此举不仅减少了人工同步错误，还将订单处理时效提升了35%。
- 主数据即服务（MDaaS）：将客户、供应商、物料等核心数据封装为可订阅的服务接口；
- 流程即服务（PaaS）：将采购申请、费用报销等审批流暴露为外部调用能力；
- 规则引擎外挂：将定价策略、折扣权限等业务规则独立管理，便于跨系统复用。
然而，开放也意味着更大的安全责任和技术复杂性。如何保障API调用的安全性、稳定性与审计追踪，成为CIO关注的重点。此外，并非所有ERP系统都具备成熟的API管理能力，部分老旧系统仍依赖批量文件交换或数据库直连，存在数据泄露风险。
- 实施分层API战略，区分内部系统调用、合作伙伴接入与公众开放接口，设定差异化认证机制；
- 部署API网关平台，集中管理访问控制、流量限速、日志记录与异常告警；
- 建立主数据治理委员会，明确数据所有权、更新责任与质量考核标准；
- 采用事件驱动架构（EDA），通过消息队列实现系统间松耦合通信，提升整体弹性；
- 借助搭贝低代码平台快速构建API适配层，将传统ERP的数据库视图或Web Service封装为RESTful API，并添加鉴权、日志、缓存等通用功能，显著降低开发门槛。
值得注意的是，低代码平台本身也可作为生态整合的“粘合剂”。例如，搭贝支持通过插件方式接入钉钉、企业微信、飞书等办公协同平台，并可将ERP中的待办事项、审批通知、报表提醒自动推送至移动端，真正实现“系统随行”。
跨趋势协同：三大变革的叠加效应
上述三大趋势并非孤立存在，而是呈现出强烈的协同放大效应。当AI、低代码与生态开放相结合时，将催生出前所未有的数字化能力。例如，某医疗器械公司利用搭贝低代码平台构建了一个“智能合规申报中心”，该系统通过API从ERP获取产品注册信息，调用AI模型自动生成符合FDA格式要求的技术文档初稿，并由法务团队在线审核修订。整个流程从前端填报到最终归档全部可视化配置，后期还可根据监管政策变化快速调整内容模板与校验规则。
这种“AI+低代码+API”的三位一体模式，正在成为新一代ERP扩展的标准范式。它不仅提升了系统的智能化水平，也大幅增强了企业的应变能力与创新能力。更为关键的是，这种模式降低了对单一供应商的依赖，使企业能够更灵活地选择最佳组件组合，构建真正属于自己的数字竞争力。
组织准备：技术之外的隐性挑战
技术变革的背后，往往伴随着组织文化的深层调整。许多企业在引入AI或低代码工具后，遭遇了来自既有流程守护者的阻力。财务部门可能担心自动化对账会削弱其控制力，IT部门则忧虑低代码会导致系统失控。这些担忧虽非空穴来风，但若处理不当，将成为转型的最大障碍。
成功的企业通常采取“试点先行、价值驱动”的策略。他们会选择一个痛点明确、影响可见的小范围场景启动变革，例如销售合同评审流程优化或差旅报销智能稽核。通过实际成效赢得关键利益相关者的认可，再逐步扩大应用范围。同时，设立跨职能的数字化创新小组，由业务、IT与数据专家共同组成，负责新技术的评估、推广与知识传递。
