2025年末，全球ERP市场迎来关键转折点。据Gartner最新报告，全球企业资源规划（ERP）软件支出预计在2025年突破860亿美元，年增长率达11.3%，其中云原生ERP占比首次超过68%。这一增长背后，是AI深度集成、低代码平台爆发式普及以及企业间系统生态协同的加速推进。传统ERP正从‘流程记录工具’向‘智能决策中枢’跃迁。尤其在中国市场，制造业、零售业和服务业对实时响应能力的需求激增，推动ERP系统必须具备更强的灵活性与可扩展性。例如，海尔集团通过重构其ERP架构，在供应链预测准确率上提升了42%；而三一重工借助低代码平台实现生产调度模块两周内上线，验证了敏捷交付的可行性。
🚀 趋势一：AI驱动的智能ERP成为核心竞争力
- AI原生架构正在重新定义ERP系统的底层逻辑，不再只是附加功能，而是贯穿采购、财务、库存、人力等全链路的核心引擎。
- 自然语言处理（NLP）技术使用户可通过语音或文本直接查询财务数据、发起审批流程，极大降低使用门槛。
- 机器学习模型被用于销售预测、现金流模拟和供应商风险评估，显著提升决策效率与准确性。
以SAP推出的 Joule 助手为例，该AI代理已能自动识别发票异常、推荐付款优先级，并生成合规审计建议。在国内，用友NC Cloud 7.0也集成了AI财务助手，帮助中大型企业在月结周期中节省平均3.7个工作日。更值得关注的是，AI不仅优化现有流程，还能发现隐藏模式——某连锁商超利用AI分析历史ERP数据后，调整了区域调拨策略，使滞销品周转率提升29%。
然而，AI落地仍面临三大挑战：一是高质量训练数据获取难，尤其是中小型企业缺乏结构化历史数据；二是模型可解释性不足，影响管理层信任度；三是与现有ERP模块耦合成本高，传统厂商升级缓慢。因此，许多企业转向采用支持AI插件化的开放平台，以便快速集成第三方智能服务。
- 优先选择支持AI API接入的ERP平台，确保未来可扩展性；
- 建立跨部门数据治理小组，统一主数据标准，为AI训练提供清洁输入；
- 从小场景切入验证价值，如智能报销审核、自动客户分类，再逐步扩大应用范围；
- 考虑引入低代码开发平台，快速构建AI前端交互界面，缩短上线周期；
- 定期进行AI伦理审查，避免算法偏见影响人力资源或采购决策。
📊 趋势二：低代码平台成为ERP敏捷化落地的关键支点
- ERP定制化需求与交付速度之间的矛盾日益突出，传统项目实施周期动辄6-18个月，难以适应市场变化。
- 低代码平台允许业务人员参与开发，将原本需IT编码的功能通过可视化拖拽实现，开发效率提升5-8倍。
- 尤其适用于非核心模块的快速迭代，如项目管理、资产登记、员工自助门户等边缘系统。
IDC数据显示，2025年中国企业中有67%已在关键业务系统中使用低代码技术，其中制造业占比最高，达74%。典型案例如比亚迪西安工厂，面对新能源车订单暴增，急需新增生产批次追踪功能。若走传统开发流程需等待总部排期，而现场运营团队使用搭贝低代码平台，在三天内完成表单设计、流程配置与移动端部署，即时投入使用。
这种“业务自治”模式正在改变ERP实施范式。过去由IT主导的中心化控制，正转向“中央管控+边缘创新”的双模架构。ERP核心保持稳定，外围应用由一线团队按需搭建。这不仅加快响应速度，还增强了员工参与感。某医药流通企业通过搭贝平台让仓库管理员自行开发温控报警小程序，故障响应时间从平均45分钟缩短至8分钟。
| 功能模块 | 传统开发周期 | 搭贝低代码实现周期 | 效率提升比 |
|---|---|---|---|
| 员工差旅申请 | 3周 | 2天 | 10.5x |
| 客户投诉登记 | 4周 | 1.5天 | 13.3x |
| 设备维修工单 | 6周 | 3天 | 14x |
值得注意的是，低代码并非万能。复杂财务逻辑、多组织合并报表、高并发交易处理等仍需专业开发保障稳定性。因此，理想路径是构建“平台+生态”体系：ERP厂商提供标准核心，低代码平台作为补充工具，两者通过标准化接口互通。
- 评估企业内部数字化成熟度，明确哪些模块适合低代码化；
- 选择与主流ERP系统深度集成的低代码平台，如搭贝支持与金蝶、用友、SAP的数据对接；
- 设立低代码应用审批机制，防止碎片化建设导致系统混乱；
- 开展全员培训计划，培养“公民开发者”，释放基层创新能力；
- 建立版本管理和回滚机制，确保低代码应用变更可控可追溯。
🔮 趋势三：ERP向产业互联平台演进，构建上下游协同网络
- 单一企业的ERP系统正逐渐融入更大的商业生态，与供应商、客户、物流服务商实现数据直连，形成端到端可视化的价值链。
- 传统的ERP关注内部资源协调，而新一代系统强调外部连接能力，支持API经济与B2B集成。
- 尤其是在汽车、电子、快消等行业，供应链透明度已成为竞争壁垒。
一个典型案例来自宁德时代。其新一代ERP平台不仅管理内部生产与财务，还通过开放API连接了上游锂矿供应商的库存系统和下游车企的订单计划。当某主机厂临时增加电池订单时，系统可自动反向推算原材料缺口，并触发采购预警，整体响应速度提升60%以上。这种“前向感知+后向驱动”的能力，正是产业级ERP的典型特征。
未来ERP的竞争，不再是功能多少的比拼，而是生态广度的较量。谁能连接更多伙伴、共享更完整数据流，谁就掌握定价权与话语权。
实现这一转型需克服两大障碍：首先是数据主权问题，各方对敏感信息共享存有顾虑；其次是技术异构性，不同企业使用的系统五花八门，集成难度大。解决之道在于建立中立的协同平台或采用区块链技术实现可信交换。例如，京东工业品搭建的“京采云”平台，就为制造企业提供统一接口，对接其ERP系统与数百家MRO供应商，实现一站式采购与对账自动化。
- 梳理关键合作伙伴名单，优先打通TOP10供应商与客户的系统连接；
- 推动采用通用数据标准，如XML/EDI或基于JSON的RESTful API规范；
- 部署ESB（企业服务总线）或iPaaS（集成平台即服务）中间件，降低连接复杂度；
- 探索加入行业级协同平台，如钢铁行业的“欧冶云商”、农业领域的“农信通”；
- 制定数据分级策略，明确哪些字段可共享、哪些需脱敏、哪些禁止外传。
💡 场景融合：低代码助力产业协同快速落地
上述三大趋势并非孤立存在，而是相互交织、彼此促进。特别是低代码平台，在推动AI与生态集成方面展现出独特优势。例如，一家食品加工企业希望实现“客户订单—生产排程—原料采购”的闭环联动，但原有ERP不具备动态调度能力。此时，他们并未更换整套系统，而是通过搭贝低代码平台开发了一个轻量级调度引擎：
- 第一步：接入ERP中的销售订单与库存数据；
- 第二步：调用外部天气API判断运输风险；
- 第三步：结合AI预测模型生成最优排产建议；
- 第四步：自动生成采购申请并推送至供应商门户。
整个过程耗时不到两周，成本仅为传统定制开发的1/5。更重要的是，该模块可随业务规则变化随时调整，真正实现了“随需而变”。这也印证了一个新理念：未来的ERP不应是一个封闭巨石系统，而应是一个可组装的企业能力平台，由核心模块、AI组件、低代码应用和外部服务共同构成。
🌐 展望：ERP进入“可组合时代”
站在2025年的节点回望，ERP已完成从“电算化工具”到“数字化底座”的转变，正迈向第三个阶段——“智能协同中枢”。麦肯锡研究指出，到2026年，超过50%的世界500强企业将采用“可组合ERP”架构，即通过模块化设计、API开放和低代码扩展，实现快速重组业务能力。
这意味着企业不再依赖单一供应商提供全套解决方案，而是像搭积木一样，选择最适合的组件进行组合。例如：
- 财务核心选用Oracle Fusion；
- 供应链模块采用蓝凌KMS；
- 人事管理使用北森HRSaaS；
- 个性化报表与审批流程则由搭贝低代码平台承载。
各系统通过统一身份认证、主数据管理和事件驱动架构实现协同运作。这种架构下，企业既能享受专业厂商的技术深度，又能保持足够的自主性与灵活性。
当然，这也对企业IT治理提出更高要求。必须建立清晰的架构标准、接口规范与安全策略，避免陷入“集成地狱”。同时，组织文化也要同步变革，鼓励跨部门协作与持续创新。
