2025年末，中国房地产市场在政策优化与技术革新的双重驱动下进入深度调整期。据克而瑞研究中心数据显示，2025年全国重点城市新建商品住宅成交面积同比上升6.8%，但房企分化加剧，TOP30房企市占率突破54%。在此背景下，传统售楼模式面临严峻挑战——客户到访转化率持续走低，平均仅18.3%（中指研究院2025Q3数据），倒逼营销端加速变革。以数字工具重构客户旅程、用科技手段提升体验价值、借数据分析实现精准触达，已成为头部房企突围的关键路径。本报告将深入剖析当前房产营销售楼领域的三大核心趋势，并结合实际落地场景提出可执行建议。
🚀 趋势一：全链路数字化营销平台成为标配
随着购房者决策周期延长、信息获取渠道碎片化，单一线上或线下营销方式已难以满足需求。2025年，越来越多房企开始构建覆盖‘引流—留资—跟进—转化’全流程的数字化营销中台。例如，龙湖集团上线的‘龙光云销’系统，整合了微信小程序、抖音矩阵、VR看房、AI客服及CRM管理模块，实现客户行为数据自动归集与标签化管理。数据显示，使用该系统的项目平均获客成本下降27%，销售线索响应速度提升至15分钟内。
- 核心驱动力来自客户行为变迁：贝壳研究院调研显示，2025年购房者平均浏览房源页面达47次，对比3年前增长近2倍；超七成客户在首次到访前已完成至少一轮线上筛选。
- 数据孤岛问题亟待破解：过去营销、案场、物业系统各自为政，导致客户信息断层严重。如今通过统一ID识别技术，可打通线上线下触点，形成完整用户画像。
- AI赋能自动化运营：智能外呼、聊天机器人、内容推荐引擎等应用普及，使营销人员从重复劳动中解放，聚焦高价值客户深度服务。
值得注意的是，中小房企在自建系统方面存在资源瓶颈。此时，采用低代码开发平台快速搭建定制化解决方案成为高效选择。例如，某区域房企借助搭贝低代码平台，在两周内完成‘智慧案场管理系统’部署，集成电子沙盘控制、来访预约、佣金结算等功能，开发成本仅为传统外包模式的三分之一。其关键优势在于可视化拖拽组件和预置房产行业模板，如客户意向等级评估模型、分销商对账逻辑引擎等，大幅缩短交付周期。
- 优先梳理现有业务流程，明确数据流转节点与断点，制定系统对接标准；
- 选择具备开放API接口的第三方平台，确保未来可扩展性，避免二次锁定风险；
- 引入低代码平台作为过渡方案，快速验证核心功能闭环，再逐步升级为独立系统；
- 建立跨部门协作机制，由营销牵头，IT、财务、客服共同参与系统设计与迭代；
- 设置A/B测试机制，对比数字化前后转化率、人效比等关键指标变化。
📊 趋势二：沉浸式交互体验重塑客户决策路径
物理空间的局限性正被虚拟技术打破。2025年，VR/AR/MR技术在房产营销中的渗透率已达41%（艾媒咨询数据），尤其在高端改善型住宅与文旅地产项目中表现突出。绿城中国在其杭州某滨江项目中推出‘元宇宙样板间’，客户可通过VR头显设备自由切换装修风格、家具布局甚至光照时间，沉浸感评分高达4.8/5.0。更进一步，部分企业尝试结合LBS定位与增强现实，在真实街区叠加虚拟楼体模型，实现‘所见即所得’的实景融合展示。
- 体验经济驱动消费升级：现代购房者不再满足于静态图文介绍，而是追求情感共鸣与场景代入。沉浸式体验有效降低认知门槛，提升购买意愿。
- 远程看房需求激增：受异地置业、海外客户增多影响，传统异地带看成本高昂且效率低下。VR看房可节省约60%的时间与交通支出。
- 技术成熟度显著提高：5G网络普及使得高清视频流传输稳定，WebGL引擎支持浏览器级轻量化渲染，无需下载APP即可访问三维模型。
然而，高昂的技术投入仍是制约因素。一套完整的VR拍摄+建模+交互开发流程动辄数十万元，且后期维护复杂。对此，搭贝平台提供了轻量级落地方案——基于其内置的3D场景嵌入组件，开发商可直接上传标准化格式的模型文件（如glTF），并通过配置表单绑定户型参数、价格信息、优惠活动等内容，一键生成可分享的互动链接。某江西房企利用此功能，在国庆促销期间上线‘云端开放日’，累计吸引超1.2万人次在线参与，留资客户同比增长89%。
| 体验形式 | 平均建设成本 | 客户停留时长 | 转化率提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 静态图片+文字 | ￥5,000以内 | 1.8分钟 | 基准 |
| H5全景图 | ￥1.5万-3万 | 3.2分钟 | +18% |
| VR虚拟样板间 | ￥5万-10万 | 6.7分钟 | +43% |
| AR实景融合导览 | ￥15万以上 | 9.1分钟 | +61% |
- 根据项目定位选择适配的技术层级，避免过度投入；
- 将沉浸式内容嵌入主流社交平台（如微信公众号、抖音小程序），扩大传播半径；
- 结合节日节点策划主题互动活动，如‘元旦VR寻宝’‘中秋AR赏月’，增强趣味性；
- 收集用户行为热力图，分析点击偏好，优化展示逻辑；
- 培训案场顾问掌握讲解技巧，引导客户完成完整体验流程。
🔮 趋势三：AI驱动的个性化推荐与预测性营销兴起
在数据积累日益丰富的背景下，人工智能正从辅助工具演变为决策中枢。2025年，领先房企已试点应用AI算法进行客户需求预测与产品匹配推荐。万科在上海某TOD项目中部署‘客户洞察引擎’，通过分析历史成交数据、网页浏览轨迹、社交媒体兴趣标签等维度，构建潜在客户画像，并自动推送最契合的户型方案与金融套餐。试点结果显示，AI推荐客户的成交周期缩短11天，客单价高出均值9.3%。
- 精准匹配提升转化效率：传统营销依赖经验判断，易出现错配。AI可实时计算客户偏好权重，动态调整推荐策略。
- 预测性干预降低流失风险：通过对客户活跃度、咨询频率、页面停留等信号监测，AI能提前识别流失预警客户，触发定向挽留动作。
- 千人千面内容生成成为可能：借助大语言模型，系统可自动生成个性化的楼盘介绍文案、朋友圈推文、短视频脚本，大幅提升内容产出效率。
实现这一能力的核心在于敏捷开发与快速迭代。传统定制开发周期长、成本高，难以适应市场变化。而搭贝低代码平台提供AI能力接入网关，支持对接主流机器学习平台（如阿里云PAI、百度PaddlePaddle），并将训练好的模型封装为可视化组件。例如，某华南房企通过拖拽‘智能推荐卡片’组件，仅用三天时间就完成了个性化首页改版，实现了不同客户登录后看到差异化的内容排序与促销信息。此外，平台还内置A/B测试模块，便于验证算法效果。
“我们不再做广撒网式的广告投放，而是让每个客户都感觉这个项目是为他量身打造的。”——某TOP10房企数字营销负责人在2025中国房地产创新峰会上表示。
- 建立客户标签体系框架，涵盖基础属性、行为轨迹、心理特征三大类；
- 分阶段推进AI应用，先从内容推荐、线索分级入手，再向预测建模延伸；
- 选择支持AI集成的低代码平台，降低技术门槛与试错成本；
- 设立专门的数据治理小组，确保训练数据质量与合规性；
- 定期评估模型偏差，防止算法歧视，保障公平交易环境。
趋势联动下的协同效应
上述三大趋势并非孤立存在，而是呈现出明显的协同放大效应。当数字化平台积累了足够的行为数据，才能支撑高质量的沉浸式内容分发；而沉浸式体验过程中产生的新数据，又反哺AI模型优化推荐精度。这种‘数据飞轮’效应正在重塑整个营销生态。
以深圳某科技住宅项目为例，其营销团队构建了一个闭环系统：客户通过抖音广告进入VR看房页面 → 系统记录其重点关注区域（如智能家居面板、阳台视野）→ AI分析后判定为‘科技敏感型改善客户’ → 自动推送搭载全套IoT系统的高配户型方案，并预约专属工程师讲解 → 案场通过平板调取客户偏好记录，提供定制化接待服务。整套流程使该项目去化速度较同区域竞品快32%。
区域差异与阶段性策略
需注意的是，不同城市能级对趋势的接受度存在明显差异。一线城市客户教育程度高，愿意尝试新技术，适合全面推进三大趋势；而三四线城市仍以熟人推荐、实地考察为主，应采取渐进式策略。
- 一线及强二线城市：全栈布局，打造标杆案例，强化品牌科技感；
- 普通二线及三线城市：聚焦VR看房+基础CRM数字化，控制投入节奏；
- 四线及以下城市：优先优化线下体验，辅以H5轻量互动内容传播。
同时，企业应根据自身发展阶段调整重点。初创型房企宜借助SaaS化工具快速起量；成长型企业可依托低代码平台构建差异化能力；而大型集团则需统筹规划私有化部署与多项目复用机制。
