根据Gartner最新发布的《2025全球供应链技术趋势报告》，截至2025年第三季度，全球超过67%的中大型企业已部署新一代订单管理系统（OMS），较2023年同期增长近40%。这一显著跃升背后，是电商渗透率持续走高、消费者对交付时效要求逼近极限，以及全球供应链波动常态化所共同驱动的结果。尤其是在中国，国家发改委推动的“数智供应链三年行动”加速落地，促使制造、零售、物流三大行业掀起订单系统升级潮。值得注意的是，传统ERP附加模块已难以应对多渠道、高并发、个性化履约的需求，取而代之的是以数据驱动、灵活配置为核心的新型订单管理架构。
🚀 趋势一：AI驱动的智能订单协同网络正在成型
过去五年，订单管理仍以“流程自动化”为主导目标，但进入2025年，行业焦点正从“执行效率”转向“决策智能”。据IDC调研数据显示，采用AI预测引擎的企业在订单履约准确率上平均提升23.6%，库存周转天数缩短11.8天。这一变化的核心在于，现代OMS不再孤立运作，而是作为供应链神经中枢，连接需求预测、仓储调度、运输路径与客户服务四大环节。
- 动态订单路由优化：基于实时库存分布、区域运力成本和客户优先级，AI模型可自动选择最优履约节点。例如某全国连锁家电品牌通过引入智能路由策略，在大促期间将跨区调拨比例降低41%，整体配送成本下降17%。
- 异常订单自愈机制：当系统检测到地址模糊、支付失败或库存短少时，AI可触发预设规则链，如自动联系客户确认信息、临时锁定替代仓库存或推荐延迟发货补偿方案，减少人工干预占比达68%。
- 需求感知式补货联动：订单流与采购计划实现双向反馈。某快消品企业利用历史订单波动模式训练LSTM模型，提前14天预测区域热销SKU，并自动向供应商发送增量采购建议，缺货率同比下降32%。
这种智能化跃迁并非仅依赖算法本身，更需要底层系统的开放性与响应速度支撑。传统定制开发周期长、迭代慢的问题日益凸显。此时，低代码平台的价值开始显现——业务人员可通过可视化界面快速定义AI触发条件、调整权重参数，无需等待IT排期。以搭贝低代码平台为例，其内置的“智能决策流”组件支持拖拽式构建订单处理逻辑，某鞋服零售商在两周内上线了包含价格敏感度分析、会员等级加权路由在内的复合策略，上线后首月即实现高价值订单准时交付率提升至98.7%。
- 建立跨职能的订单智能小组，整合供应链、IT与数据分析团队，明确AI应用场景优先级；
- 优先在退货率高、履约复杂度高的业务线试点智能路由，积累效果数据；
- 选择具备API集成能力的低代码平台，确保能对接现有ERP、WMS及第三方AI服务；
- 设置A/B测试机制，对比传统规则引擎与AI模型的实际绩效差异；
- 制定模型可解释性标准，避免黑箱操作影响审计合规性。
📊 趋势二：全链路订单可视化成为客户体验新基准
消费者对“我的订单在哪”这一问题的容忍度正趋近于零。J.D. Power 2025年客户服务满意度调查显示，提供实时订单追踪的企业NPS（净推荐值）高出行业均值44点。更重要的是，可视化已从简单的物流节点展示，进化为涵盖生产进度、质检状态、关务申报等全流程透明化服务。特别是在跨境电商业态中，买家愿意为“全程可视”订单支付平均5.3%的溢价。
某新能源汽车品牌在其DTC官网上推出了“订单生命地图”，用户可查看车辆从排产、下线、PDI检测到发运的每一个关键节点，甚至包括电池包编号与出厂测试视频片段。该功能上线后，客服咨询量下降57%，社交媒体正面提及率上升89%。这表明，订单可视化不仅是信息服务，更是品牌信任资产的构建工具。
| 可视化层级 | 传统系统能力 | 2025领先实践 |
|---|---|---|
| 订单确认 | 邮件通知 | 多端推送+预计履约时间动态更新 |
| 仓储处理 | 出库单生成 | 视频直播打包过程，扫码溯源包装材料 |
| 运输途中 | 第三方物流接口同步 | GIS地图实时定位，ETA每小时刷新 |
| 末端交付 | 签收状态回传 | 人脸识别签收记录，环境温湿度数据留存 |
实现如此深度的可视化，技术挑战集中在数据整合与时效保障。许多企业拥有MES、SCM、TMS等多个系统，但数据孤岛导致无法形成统一视图。此时，低代码平台展现出独特优势：搭贝提供的“统一订单看板”模板，可在三天内部署完成，通过预置适配器连接主流系统，自动聚合关键事件并生成时间轴。某医疗器械出口商使用该方案后，成功将海外客户订单查询响应时间从平均4.2小时压缩至即时自助查询，客户续约率提升19个百分点。
- 绘制客户旅程地图，识别可视化断点与情绪峰值时刻；
- 统一内外部系统的时间戳标准与事件命名规范，确保数据一致性；
- 采用微服务架构分离查询与交易通道，避免高并发影响核心系统性能；
- 在低代码平台上搭建原型，快速验证UI/UX设计并收集用户反馈；
- 设定SLA监控机制，对数据延迟超过5分钟的环节自动告警。
🔮 趋势三：低代码赋能订单流程敏捷重构
市场环境的不确定性已成为常态。2025年初中东地缘冲突导致红海航线中断，迫使大量外贸企业紧急切换履约路径；同年夏季国内极端天气频发，多地仓库临时关闭。这些突发事件暴露出传统订单系统僵化的问题——修改一个字段或增加一条审批流往往需要数周开发周期。麦肯锡研究指出，具备流程敏捷性的企业在危机中的订单恢复速度平均快3.8倍。
低代码技术正成为破解这一困局的关键。不同于以往“配置即代码”的抽象模式，新一代平台强调业务语义建模，允许运营主管直接参与流程设计。例如，某跨境电商企业在接到欧洲新关税政策通知后，仅用半天时间就在搭贝平台上完成了以下变更：新增HS编码校验节点、嵌入税率计算器、设置清关文件自动生成规则，并同步更新了前端告知文案。整个过程无需编写一行代码，且变更立即生效。
案例实录：华东某食品集团面临春节前后用工波动，传统分拣流程因人手不足频频延误。技术团队联合仓储负责人在搭贝平台创建了“弹性订单处理模式”：当系统监测到待处理订单积压超过2000单时，自动激活“简化质检流程”分支，跳过非核心项检查，并启用临时外包人员权限组。该策略按季节自动启停，年度节省人力协调会议超60小时。
- 场景化模板复用：头部企业开始建立“订单策略库”，如“大促预案”、“跨境退运流程”、“预售锁库规则”等，可在不同业务单元快速复制。
- 版本化管理与灰度发布：支持流程变更的测试沙盒、AB分流与回滚机制，降低误操作风险。
- 自然语言输入辅助：部分先进平台已支持语音或文本描述生成初步流程图，进一步降低使用门槛。
然而，低代码不等于无治理。Forrester警告称，缺乏管控的“公民开发者”可能导致系统碎片化。因此，领先的实践者采取“中心化治理+分布式创新”模式：IT部门制定安全基线与集成规范，业务单元在框架内自主迭代。搭贝平台提供的“流程健康度仪表盘”可实时监控各应用的调用频率、错误率与权限分布，帮助管理者及时发现潜在风险点。
- 评估现有订单流程的变更频率与影响范围，识别最适合低代码改造的模块；
- 开展跨部门工作坊，培训业务人员掌握基础建模技能；
- 建立低代码应用注册制度，统一纳入IT资产管理范畴；
- 设置自动化测试套件，确保每次变更不影响核心交易链路；
- 每季度组织流程优化竞赛，激励一线员工提出改进建议。
未来展望：订单管理向生态化演进
展望2026年，订单管理将进一步超越企业边界，走向生态协同。我们观察到一种新兴模式——“共享订单池”，多个品牌共用同一履约网络，在淡季互为备份产能，旺季联合采购物流资源。这种模式的技术前提是标准化的数据交换协议与可信的执行监控机制。目前已有行业协会牵头制定Open OMS API标准，预计2026年上半年发布1.0版本。
与此同时，ESG要求正渗透至订单层面。欧盟《数字产品护照》法规草案明确提出，B2C订单需附带碳足迹标签，显示本次履约产生的温室气体排放量。这将倒逼企业精确核算每个订单环节的能耗数据，并探索低碳替代路径。技术上，区块链+IoT设备采集将成为主流方案，而低代码平台则承担起前端展示与用户交互层的快速搭建任务。
结语：把握节奏，分步推进变革
面对三大趋势交汇，企业不应追求一步到位。合理的路径是：先通过低代码平台实现关键流程可视化与快速迭代，积累数据与组织能力；再逐步引入AI增强决策，最终迈向生态级协同。过程中，技术选型至关重要——理想平台需兼具灵活性、稳定性与扩展性。搭贝低代码平台凭借其模块化架构、丰富连接器库与本土化服务响应，已助力超1200家企业完成订单系统现代化升级，典型客户包括冷链服务商、跨境电商、智能制造等多个高复杂度场景。
