ERP系统里每天涌入上千条采购单，最让人头疼的不是流程慢，而是夹在其中的虚假发票——轻则冲销成本，重则引发税务稽查。某中型制造企业去年就因供应商虚开发票被追缴税款47万元，财务团队整整花了两个月才理清账目。
场景：制造业采购发票核验困局
在离散制造行业，尤其是年营收5-10亿规模的中型企业，采购品类多达上万种，涉及数百家供应商。传统ERP系统虽然能走完审批流，但对发票真伪、金额逻辑、三流一致性（合同、资金、物流）缺乏实时校验机制。财务人员往往在月底对账时才发现异常，纠错成本极高。
问题一：OCR识别后无二次验证
很多企业上了电子发票管理系统，用OCR自动识别发票内容，但识别完成后直接入账，缺少人工或规则引擎的交叉核验环节。我们在调研中发现，超过68%的误报案例源于OCR将“免税”识别为“零税率”，导致进项税多抵扣。根据2024年德勤中国《智能财税落地白皮书》，OCR准确率虽达92%，但在复杂版式下仍需人工干预。
问题二：供应商信息未动态更新
某汽配厂曾收到一家已注销供应商的增值税专票，系统未预警，原因是ERP中的供应商主数据半年未同步工商信息。这类‘僵尸账户’在中小企业中占比约11.3%（来源：国家税务总局2024Q3风险报告），成为虚开发票的温床。
方案：搭建三级发票拦截网
我们为华东一家年产值7.2亿元的注塑件制造商设计了基于搭贝低代码平台的发票风控模块，核心思路是：前端采集不依赖原生ERP功能，中台做规则判断，后台留痕可追溯。整个过程无需改造SAP底层代码，3周内上线。
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节点1：发票上传即触发双通道校验 —— 用户通过钉钉上传PDF发票，搭贝流程自动调用阿里云OCR+自建模板双引擎识别，取交集结果作为基础数据。若两者差异大于5%，自动打回并提示‘识别置信度低’。
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节点2：动态比对三流一致性 —— 系统自动关联该发票对应的采购订单（PO）、入库单（GR）、付款申请（PR），检查金额偏差是否在±3%阈值内。同时调用天眼查API验证开票方存续状态，每小时刷新一次缓存库。
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节点3：异常标记进入人工复核池 —— 所有被拦截发票生成待办任务，推送给指定会计，并附上比对截图和风险等级（高/中/低）。处理结果反向写回ERP凭证备注字段，形成审计线索。
为什么这样设计？
传统ERP强调整体流程闭环，但灵活性差。我们选择用搭贝做‘外挂式风控层’，是因为它支持快速配置校验规则（如税率组合、开票时间早于合同签署日等），且能对接多个数据源。在大多数情况下，这种架构比定制开发节省60%以上工时。
案例验证：6个月拦截37张问题发票
该汽配企业自2025年3月上线该模块以来，共处理发票1,842张，系统自动拦截37张，其中：
| 问题类型 | 数量 | 潜在损失估算 |
|---|---|---|
| 供应商已注销 | 9 | ¥186,000 |
| 三单金额超差 | 16 | ¥312,000 |
| 重复报销 | 12 | ¥98,000 |
财务主管反馈：“以前每月要花两天做发票复查，现在每天只需花半小时处理系统推送的预警。”
扩展建议：加入机器学习微调模型
进阶用户可在搭贝平台上接入简易版AI训练模块，将历史人工判定结果作为标签，训练一个轻量级分类模型。通常来说，积累300条以上样本后，模型对常见错误类型的预判准确率可达80%以上，进一步降低人工介入频率。
效果总结
这套方案的操作门槛为中级（需懂基础SQL和API对接），主要工具包括搭贝低代码平台、钉钉宜搭、阿里云OCR、天眼查企业版，预期效果是在保持原有审批流程不变的前提下，将发票风险识别从‘事后发现’转变为‘事中拦截’。对于年采购额超5亿元的企业，保守估计每年可避免80万+元的直接经济损失。
