根据2026年初发布的《中国资产管理数字化白皮书》显示，全国规模以上企业固定资产数字化覆盖率已突破68%，较2023年提升近24个百分点。尤其是在制造业、能源和交通基建领域，资产管理系统（EAM）与物联网（IoT）、AI预测模型的深度融合正在重塑传统资产管理模式。以某大型轨道交通集团为例，通过部署智能传感器与边缘计算节点，其实现了对价值超120亿元的轨道设备进行实时状态监测，年度运维成本下降19.7%，故障响应时间缩短至平均47分钟。这一系列变化标志着固定资产行业正从“被动维护”向“主动治理”跃迁。
🚀 趋势一：数据驱动的资产决策体系全面落地
在传统管理模式下，固定资产的采购、折旧、处置等环节长期依赖人工台账与经验判断，信息孤岛严重，决策滞后性突出。而随着企业级数据中台建设提速，越来越多组织开始构建以资产为核心的数据闭环。据IDC 2025年第四季度调研，超过73%的头部制造企业在其ERP系统中集成了资产绩效分析模块，实现从采购预算到报废回收的全流程数据追踪。
- 实时资产健康度评分机制普及：通过接入PLC、SCADA系统数据，结合机器学习算法，系统可动态输出每项关键设备的剩余寿命预测与风险等级评估；
- 多维成本归集能力增强：不仅记录财务折旧，更整合能耗、维修频次、停机损失等非财务指标，支撑TCO（总拥有成本）精细化核算；
- 跨系统数据融合加速：EAM与MES、SRM、CRM系统的API对接成为标配，打破部门墙，提升资源配置效率。
该趋势带来的影响深远。一方面，管理层能够基于可视化仪表盘快速识别低效资产群组，优化资本支出结构；另一方面，基层运维团队可通过移动端接收个性化工单建议，减少误操作率。例如，华东一家化工企业利用历史维修数据训练AI模型后，成功将泵类设备的非计划停机次数同比下降34%。
- 建立统一资产编码标准（建议采用ISO 55000兼容编码规则），确保数据源头一致性；
- 部署轻量级数据采集网关，优先覆盖高价值、高故障率设备；
- 引入低代码平台快速搭建数据分析应用，降低IT开发门槛——如搭贝官方地址提供的资产看板模板，可在3天内部署上线；
- 设立数据治理小组，明确数据所有权与更新责任机制；
- 定期开展数据质量审计，剔除冗余或失效字段。
值得一提的是，某西部风电运营商借助免费试用通道，在两周内完成了风机群组运行数据的初步建模，并据此调整了年度检修排程，预计节省运维费用超800万元。
📊 趋势二：全生命周期资产管理平台规模化应用
过去五年，许多企业仅将资产管理软件用于固定资产登记与折旧计提，功能深度不足。但自2024年起，随着ISO 55000系列标准在国内加速推广，越来越多企业开始追求资产全生命周期的价值最大化。所谓“全生命周期”，是指从资产规划立项、选型采购、安装调试、运行维护到退役处置的完整链条协同管理。
- 前端规划阶段引入模拟仿真工具：通过数字孪生技术预演不同配置方案下的资产利用率与回报周期；
- 中期运营强化预防性维护策略：基于设备使用强度自动触发保养提醒，避免过度维修或疏于维护；
- 末端退出机制透明化：建立二手市场估值模型，支持资产转让、租赁或拆解回收的最优路径推荐。
这一转变显著提升了资产周转效率。根据中国设备管理协会2025年报，实施全生命周期管理的企业，其关键设备平均服役年限延长18%，报废残值回收率提高27%。特别是在重资产行业如港口机械、冶金装备等领域，这种模式已成为竞争壁垒之一。
| 管理阶段 | 传统做法 | 新型实践 |
|---|---|---|
| 采购选型 | 比价为主，忽视后期运维成本 | 综合LCC（生命周期成本）评估，纳入供应商服务承诺 |
| 运行监控 | 定期巡检，纸质记录 | IoT实时监测+AI异常预警 |
| 退役处理 | 内部调剂或拍卖 | 区块链存证溯源，对接绿色回收网络 |
- 梳理现有资产分类目录，按重要性分级管理（A/B/C类）；
- 制定各阶段SOP流程文档，嵌入电子审批流；
- 选择支持扩展的平台架构，避免未来重复投入——推荐使用推荐***中的集成式资产管理套件；
- 推动跨部门协作机制，财务、生产、安环共同参与资产评审会；
- 设置KPI指标跟踪资产利用率、MTBF（平均无故障时间）、维修成本占比等核心参数。
某国有电力公司通过上述方法，在2025年完成对全省变电站主变压器的全周期档案重建，实现了从投运到退役的“一物一档”管理，审计合规性达100%。
🔮 趋势三：绿色低碳导向下的资产更新加速
在全球碳中和目标推动下，固定资产不再仅仅是成本中心，更成为企业ESG表现的关键载体。生态环境部最新政策要求，重点排放单位须对其主要生产设备的碳足迹进行年度披露。这意味着高耗能、低效率的老旧设备面临强制淘汰压力。与此同时，国家发改委推出的“节能设备购置税收抵免”政策，进一步激励企业加快资产迭代。
- 碳排放因子嵌入资产评价体系：新购设备需提供第三方检测报告，明确单位产出的CO₂当量；
- 旧设备提前退役经济模型成熟：结合补贴、残值回购、融资租赁等方式，缓解资金压力；
- 再制造与循环利用产业链完善：核心部件翻新后再投入使用，降低资源消耗。
该趋势对企业战略产生结构性影响。一方面，固定资产投资需前置考虑环境合规风险；另一方面，绿色资产本身可转化为融资优势。例如，深圳一家电子代工企业凭借其全部采用一级能效设备的工厂集群，成功发行了5亿元绿色债券，利率低于同期普通债1.2个百分点。
案例：华北某钢铁集团于2025年启动“零碳高炉”改造项目，分三期淘汰16座传统焦炉，替换为氢基直接还原炉。尽管初期投资高达92亿元，但得益于碳配额交易收益与政府专项补助，项目IRR仍可达10.7%。该项目还配套建设了废热发电系统，年发电量满足厂区18%用电需求。
- 开展存量资产碳盘查，识别高排放设备清单；
- 制定五年更新路线图，优先替换单位产值碳强度TOP10%的资产；
- 申请绿色金融产品支持，包括但不限于绿色信贷、碳中和债券；
- 探索设备共享与租赁新模式，减少重复建设；
- 建立逆向物流体系，确保报废设备合规处置。
在此背景下，低代码平台展现出独特价值。企业无需等待定制开发，即可通过拖拽方式快速构建碳排放统计表单、设备能效对比看板等功能模块。例如，搭贝平台提供的“碳资产管理模板”已被多家客户用于对接本地环保局监管系统，实现数据自动上报。
场景延伸：低代码如何赋能资产管理系统敏捷迭代
面对上述三大趋势，传统软件开发模式往往难以匹配业务变化速度。一个典型的EAM系统升级项目平均耗时6-9个月，而市场需求可能每季度都在演变。低代码/无代码（LCAP）平台因此成为破局关键。它允许业务人员在无需编程基础的情况下，自行设计表单、流程和报表，极大缩短创新周期。
以华南某医疗器械生产企业为例，其原资产管理系统无法支持新出台的GMP追溯要求。若走传统开发流程，需排队等待IT资源至少三个月。最终该企业选用搭贝平台，在两周内由设备科主管自主搭建了一套包含唯一标识绑定、校准提醒、审计日志导出等功能的微型应用，顺利通过药监飞行检查。
低代码平台在资产管理中的典型应用场景
- 临时专项检查任务派发（如防雷检测、压力容器年审）
- 移动巡检打卡与照片上传
- 备品备件库存预警与申购联动
- 外包服务商绩效评分看板
- 资产调拨电子签批流
更重要的是，这类平台通常具备开放API接口，可与主流ERP（如SAP、用友、金蝶）无缝集成，避免形成新的数据孤岛。同时，其版本控制与权限管理体系也满足企业级安全要求。
风险提示：趋势落地过程中的常见挑战
尽管前景广阔，但在推进上述变革时仍需警惕潜在障碍。首先是数据质量问题，大量企业仍存在资产标签脱落、台账未及时更新等问题，导致系统输入失真。其次是组织惯性，部分老员工对新技术持怀疑态度，影响推行效果。此外，初期投入与短期收益不匹配也可能引发管理层动摇。
应对策略包括：设立“试点先行”机制，选择代表性车间或设备群组做验证；加强变革沟通，组织实地观摩与培训；建立阶段性里程碑，及时展示成效以争取持续支持。某汽车零部件厂商就在新系统上线前，专门制作了动画视频向全体员工讲解变更逻辑，有效降低了抵触情绪。
