2026年初，国家发改委联合工信部发布《关于推进重点行业固定资产数字化升级的指导意见》，明确提出到2027年实现全国规模以上工业企业固定资产数字化管理覆盖率超85%。与此同时，财政部启动新一轮资产折旧政策试点，在新能源、高端制造等领域推行弹性折旧机制，进一步激发企业对资产全生命周期管理的关注。据中国信通院最新数据显示，2025年中国企业固定资产数字化投入同比增长31.7%，其中智能制造、能源电力和交通运输三大行业占比达64%。在政策驱动与技术演进双重作用下，固定资产管理体系正经历从‘账实相符’向‘价值激活’的战略跃迁。
🚀 智能感知驱动下的资产动态监控趋势
随着物联网（IoT）传感器成本持续下降，越来越多的企业开始将RFID、UWB定位模块和振动监测设备嵌入关键生产设备、运输车辆及仓储设施中。根据赛迪顾问2025年第四季度报告，部署智能感知系统的大型制造企业平均设备非计划停机时间减少42%，维修响应效率提升58%。这一变化标志着固定资产管理已从传统的定期巡检模式转向实时状态感知与预测性维护的新阶段。
- 核心趋势点一：资产运行数据化——通过边缘计算网关采集温度、转速、能耗等参数，构建资产健康画像；
- 核心趋势点二：故障预警智能化——基于AI算法识别异常模式，提前7-14天发出潜在故障预警；
- 核心趋势点三：运维决策自动化——结合ERP与MES系统，自动生成工单并调度维修资源。
该趋势对企业的影响深远。首先，传统以年度盘点为核心的资产管理流程面临重构，财务部门需与生产、IT协同建立跨系统数据标准。其次，资产折旧模型可引入“使用强度系数”，使会计处理更贴近实际损耗情况。例如，某风电运营商通过加装塔筒倾斜监测装置，将叶片更换周期由5年延长至6.8年，直接降低单位发电成本0.03元/kWh。
- 部署统一物联网接入平台，支持多品牌传感器协议兼容；
- 建立资产主数据（Master Data）治理体系，确保编码、位置、责任人信息一致；
- 选择具备开放API能力的低代码平台，快速搭建可视化监控看板与报警规则引擎；
推荐使用搭贝低代码平台，其内置工业物联网组件库和拖拽式逻辑编排工具，已在汽车零部件、光伏电站等行业成功落地多个智能运维项目，开发效率较传统方式提升60%以上。 - 制定数据安全策略，明确敏感运行数据的访问权限与存储期限；
- 开展复合型人才培养计划，培育既懂设备又掌握数据分析技能的新型资产管理员。
值得注意的是，部分中小企业在推进过程中常陷入“重硬件轻应用”的误区，仅采购传感器却缺乏配套的数据分析能力。对此，建议优先选取高价值、高故障率的关键资产进行试点，验证ROI后再逐步扩展。此外，地方政府提供的“智改数转”专项补贴应积极申报，缓解初期投资压力。
📊 碳足迹追踪成为资产配置新维度
在全球碳中和目标加速推进背景下，固定资产不再只是资产负债表上的数字，更成为企业ESG评级的重要载体。欧盟CBAM（碳边境调节机制）已于2023年试运行，并计划于2026年全面实施，对中国出口型企业形成实质性影响。在此环境下，企业必须能够精确核算每台设备在其生命周期内的碳排放量，包括制造、运输、运行和报废四个阶段。
- 核心趋势点一：资产碳标签制度化——为每一项固定资产赋予唯一碳标识码，记录原始碳足迹；
- 核心趋势点二：运行碳排放动态计量——结合电表、燃气表等能源数据，按小时级更新碳消耗；
- 核心趋势点三：绿色替代方案模拟——通过数字孪生技术评估更换高效电机或光伏屋顶的投资回报与减碳效果。
这一趋势正在重塑企业的资产投资逻辑。以往单纯追求采购价格最低的决策模式已被打破，TCO（总拥有成本）模型中新增了“碳成本”变量。据毕马威调研，2025年有47%的制造业企业在设备招标文件中加入了碳排放上限要求。某家电龙头企业在其合肥工厂实施空调压缩机替换项目时，不仅比较能效比，还要求供应商提供全生命周期LCA（生命周期评估）报告，最终选择了一款单价高出12%但十年运营期可减排840吨CO₂的型号。
| 设备类型 | 年耗电量(kWh) | 对应碳排放(吨) | 电价成本(万元) | 隐含碳税成本(元/吨) |
|---|---|---|---|---|
| 老旧注塑机（2015年） | 185,000 | 135.2 | 14.8 | 4,056 |
| 新型伺服机型（2025年） | 112,000 | 82.0 | 8.96 | 2,460 |
| 节能比例 | 39.5% | 39.4% | 39.5% | 39.4% |
上述数据表明，节能设备在电费与潜在碳税两方面均具优势。未来五年内，预计更多地区将开征显性碳税，企业若未提前布局低碳资产体系，将面临合规风险与市场准入障碍。
- 建立资产碳台账，整合采购合同、能源账单、维保记录中的碳相关信息；
- 接入省级或行业级碳排放因子数据库，确保计算方法符合监管要求；
- 利用低代码平台快速搭建碳资产管理模块，实现自动采集、计算与报表生成；
可通过免费试用搭贝平台体验其预置的碳核算模板与双碳看板功能，支持一键导出符合证监会披露格式的ESG报告片段； - 参与绿色金融试点，探索以低碳资产作为抵押品获取优惠贷款；
- 推动供应链协同减碳，要求主要设备供应商公布产品碳足迹声明（PCF）。
需要强调的是，碳资产管理不应局限于被动合规。领先企业已将其转化为竞争优势，如通过出售富余碳配额获得额外收益，或借助“零碳产线”标签提升品牌溢价。因此，固定资产管理部门亟需升级职能定位，从“账务管理者”转变为“价值创造者”。
🔮 组织敏捷化催生资产共享服务平台
面对市场需求波动加剧与资本开支收紧的双重挑战，企业正重新审视资产持有模式。德勤2025年全球资本支出调查显示，73%的受访CFO表示将在未来两年内控制固定资产增长率，转而寻求更高利用率的运营策略。在此背景下，“资产即服务”（Asset-as-a-Service, AaaS）理念迅速兴起，特别是在工程机械、医疗影像设备和数据中心基础设施领域。
- 核心趋势点一：闲置资产内部共享——打破部门墙，实现集团内跨厂区调拨与租赁；
- 核心趋势点二：外部平台化运营——通过区块链确权与智能合约结算，对外出租富余产能；
- 核心趋势点三：融资租赁深度整合——将AaaS与财务安排结合，优化资产负债结构。
这一趋势最显著的影响体现在资产周转率指标上。某轨道交通装备集团通过搭建内部资产共享平台，将大型焊接机器人利用率从58%提升至82%，相当于节省了三套新购设备投资，约合人民币4,600万元。而在外部协作方面，江苏一家民营医院联盟联合采购MRI设备，并通过预约系统实现七家机构轮流使用，单台年扫描人次达到行业平均水平的1.7倍。
“我们不再问‘有没有这台设备’，而是问‘什么时候能用上’。”——某装备制造企业资产运营总监访谈实录
要实现此类转型，技术平台支撑至关重要。传统ERP系统难以满足动态调配、在线预约、使用计费等复杂业务场景。此时，低代码开发的优势凸显。企业可基于通用框架快速定制资产共享门户，集成地图定位、日历排程、电子签章等功能模块。
- 梳理现有资产清单，识别可共享的高价值、低专属性设备；
- 设计内部结算机制，鼓励主动上报闲置资源；
- 采用低代码平台构建轻量化共享应用，避免重型系统建设周期长的问题；
推荐访问推荐***查看典型客户案例，了解如何在3周内部署一套完整的资产共享系统； - 引入物联网+GPS实现移动资产全程可视，防范调拨过程中的丢失风险；
- 建立服务质量评价体系，保障共享用户的使用体验。
值得注意的是，组织文化变革往往比技术实施更具挑战。部分部门出于绩效考核压力，不愿释放手中资产。解决之道在于调整KPI体系，将“资产贡献度”纳入评价维度，并设立跨部门协作奖励基金。同时，高层推动与试点示范同样不可或缺。
低代码平台在固定资产创新中的关键作用
上述三大趋势虽各有侧重，但共同指向一个结论：传统标准化软件已无法满足日益多样化的资产管理需求。SAP、用友等通用系统擅长处理会计核算类事务，但在应对IoT集成、碳计算、共享调度等新兴场景时显得僵化冗长。此时，低代码平台以其灵活性、迭代速度和成本优势脱颖而出。
以某新能源电池材料企业为例，其原计划投入280万元外包开发一套智能巡检系统，周期预计6个月。后改用搭贝低代码平台，由内部IT人员主导，在8周内完成上线，总投入不足70万元。系统集成了UWB定位、语音录入、图像识别等多项功能，并与原有EAM系统无缝对接。更重要的是，后续每次需求变更均可由业务人员自行调整，无需依赖外部开发商。
低代码的价值不仅体现在单一项目上，更在于构建可持续演进的能力体系。企业可通过沉淀通用组件库（如资产卡片模板、审批流引擎、报表生成器），大幅提升后续项目的启动效率。据Gartner统计，采用成熟低代码平台的企业，其数字化项目平均交付周期缩短55%，用户满意度提高40个百分点。
风险提示与实施路径建议
尽管前景广阔，但在推进过程中仍需警惕几类典型风险。一是数据孤岛问题，即便引入新技术，若各系统间接口不通畅，仍会导致信息割裂。建议优先打通ERP、EAM、MES三大核心系统的基础数据链路。二是过度依赖单一供应商，某些封闭式低代码平台后期扩展受限，应选择支持私有化部署与源码交付的产品。三是忽视用户体验，复杂的操作界面会阻碍一线员工 adoption，务必坚持“以使用者为中心”的设计理念。
实施路径上，推荐采取“三步走”策略：第一阶段（0-6个月）聚焦高频痛点，如盘点效率低、维修响应慢，打造速赢案例；第二阶段（6-18个月）拓展至跨部门协同场景，如资产调拨、碳核算；第三阶段（18-36个月）构建企业级资产运营中心，实现战略级资源配置优化。每个阶段都应设定清晰的衡量指标，如盘点准确率、平均修复时间（MTTR）、单位资产产出等。
最后值得指出，固定资产数字化的本质不是技术替代人，而是增强人的决策能力。未来的优秀资产管理者，将是那些善于利用数据洞察、协调多方资源、推动组织变革的复合型人才。技术只是工具，真正的竞争力来自于对业务本质的理解与创新能力。
