2026年初，微软宣布将基于AI的自然语言公式生成能力全面集成至Excel桌面端与Web版本，标志着电子表格工具正式迈入智能化操作新阶段。据Gartner最新报告，超过78%的企业已将Excel列为关键业务数据分析入口，其使用场景从传统财务建模扩展至运营监控、供应链预测及人力资源规划等多个维度。与此同时，低代码平台如搭贝正加速与Excel生态融合，推动非技术人员快速构建可复用的数据应用系统。这一系列变化不仅提升了办公效率，也重新定义了‘谁可以成为数据决策者’的边界。
🚀 趋势一：AI驱动的自动化公式与数据洞察
近年来，Excel在人工智能辅助功能上的投入显著增强。自2024年引入Linguistic Formula Engine（LFE）以来，用户可通过自然语言指令自动生成复杂函数组合，例如输入“计算过去三个月销售额同比增长率并高亮异常值”，系统即可自动识别相关数据区域、执行增长率运算，并调用条件格式进行可视化标记。根据Microsoft Ignite 2025公布的测试数据，该功能使初学者完成典型分析任务的时间缩短达63%，错误率下降41%。
更深层次的影响体现在组织内部技能结构的变化上。传统依赖IT部门或专业分析师提供报表支持的模式正在瓦解，一线业务人员借助AI助手即可独立完成多维分析。某零售连锁企业试点显示，在门店经理配备AI增强版Excel后，促销效果评估周期由平均5天压缩至8小时内，响应速度提升近15倍。
- 趋势点1： 自然语言转公式技术降低使用门槛，扩大潜在用户基数
- 趋势点2： 实时异常检测与建议功能减少人为疏漏，提高数据可信度
- 趋势点3： 智能填充与模式识别加速数据清洗过程，节省高达70%预处理时间
- 企业应建立AI辅助使用的培训体系，重点培养员工对提示词工程的理解能力
- 制定标准化模板库，结合AI推荐机制确保输出一致性与合规性
- 引入审计追踪模块，记录AI生成内容的操作日志以满足内控要求
- 优先在高频重复性分析场景部署AI功能，如月度KPI汇总、客户流失预警等
- 与低代码平台对接，将AI生成的分析逻辑封装为可复用组件
案例扩展： 某制造企业在搭贝平台上开发了一套“智能成本追踪器”，前端通过Excel上传原始采购数据，后台利用AI解析发票信息并匹配历史价格曲线，自动触发异常波动警报。整个流程无需编程介入，由业务团队自主维护，上线三个月即发现三起供应商定价偏差事件，累计挽回损失超120万元。
📊 趋势二：实时协作与云端数据联动深化
随着远程办公常态化，Excel的协同编辑能力已成为企业选择办公套件的重要考量因素。截至2026年第一季度，Excel Online的日活跃用户数同比增长47%，其中超过60%的协作会话涉及跨部门联合建模。更重要的是，Excel now 支持与Azure Data Lake、Snowflake及Google BigQuery的直连查询，允许用户在不导出数据的前提下执行聚合分析。
这种架构转变带来了显著的效率跃迁。数据不再需要层层传递和静态复制，而是形成动态更新的“活文档”。例如，市场部在制定季度预算时，可以直接引用销售系统的实时成交数据库，任何后续交易录入都会即时反映在模型中，避免因信息滞后导致的误判。德勤的一项调研指出，采用实时数据链接的企业，其战略调整决策周期平均缩短了3.2个工作日。
- 趋势点1： 多人同步编辑支持冲突检测与版本回溯，保障协作安全性
- 趋势点2： Power Query云网关实现跨系统数据自动刷新，打破信息孤岛
- 趋势点3： 表格级权限控制细化到单元格层级，满足敏感数据管理需求
- 统一组织内的命名规范与数据字典，确保跨团队理解一致
- 配置自动备份策略，防止误操作导致的关键模型丢失
- 启用数据刷新计划任务，保证外部源数据按时同步
- 结合搭贝低代码平台搭建审批流，当关键指标变动超过阈值时触发人工复核
- 建立共享模板中心，集中管理常用分析框架以提升复用率
| 协作维度 | 传统模式 | 当前趋势（2026） |
|---|---|---|
| 数据更新频率 | 手动导入，每日/每周 | 自动同步，分钟级延迟 |
| 并发编辑人数 | ≤3人，易冲突 | ≥10人，实时可见变更 |
| 权限管理粒度 | 文件级只读/编辑 | 行列级甚至单元格级控制 |
🔮 趋势三：低代码融合催生“公民开发者”生态
2026年，一个明显趋势是Excel正从“个人工具”演变为“组织级应用开发基座”。越来越多的企业开始鼓励业务人员利用Excel作为前端界面，结合低代码平台构建轻量级管理系统。这其中，搭贝低代码平台因其与Office生态的高度兼容性脱颖而出。用户可在Excel中设计数据输入表单，然后通过拖拽方式将其映射为搭贝中的数据实体，并自动绑定流程引擎与通知服务。
这种模式打破了传统软件开发的瓶颈。据统计，使用低代码+Excel组合构建的应用上线周期仅为传统开发方式的1/5，且维护成本降低约68%。某物流公司通过该方案重建了其车辆调度登记系统：司机在移动端填写Excel模板提交任务请求，系统自动解析并生成工单，同时推送至对应管理员审核。项目全程由运营团队主导完成，IT仅提供初始环境配置支持。
- 趋势点1： Excel成为低代码平台的事实标准数据接口格式
- 趋势点2： 非技术人员可独立完成端到端业务流程搭建
- 趋势点3： 可视化逻辑编排工具与Excel公式体系深度融合
- 设立“公民开发者认证”计划，系统化提升业务人员数字化能力
- 建立低代码项目治理框架，明确安全边界与审批机制
- 推动Excel模板标准化，便于后期迁移至正式系统
- 整合RPA工具链，实现Excel操作的自动化触发与执行
- 利用搭贝平台的数据分析模块，将分散的Excel应用数据集中归集用于宏观监控
“我们不再把Excel看作一个孤立的工具，而是整个数字工作流的连接器。”——某跨国制药公司数字化转型负责人在2026年企业效率峰会上表示，“通过搭贝这样的平台，我们将数百个原本静止的Excel文件转化为了可交互、可追踪、可集成的微型应用。”
未来展望：从工具到生态的战略升级
展望2026年下半年，Excel的发展路径愈发清晰：它不再是单一的电子表格程序，而是一个集数据采集、处理、分析与应用输出于一体的综合平台。微软持续加大在AI Copilot for Excel上的研发投入，预计将在第二季度推出“情境感知建模助手”，可根据行业类型自动推荐最佳实践模板与函数组合。
与此同时，第三方生态也在迅速成长。像搭贝这类低代码平台正在构建专门针对Excel用户的插件市场，涵盖从OCR数据提取、PDF报告生成到微信消息推送等一系列扩展功能。这些进展共同推动着组织向“全民数据化”迈进。
风险与挑战并存
尽管前景广阔，但不可忽视潜在风险。首先是数据治理难题：当Excel文件广泛分布于Teams、OneDrive乃至本地设备时，如何确保敏感信息不被泄露成为严峻课题。其次是技术债务积累——大量由非专业人士构建的低代码应用若缺乏统一架构指导，可能在未来系统整合时带来巨大迁移成本。
因此，领先企业已开始实施“Excel资产管理体系”，包括定期扫描未受控文件、强制启用加密保护以及建立模板注册制度。同时，推动低代码平台与企业身份认证系统（如Azure AD）深度集成，实现操作行为的全链路追溯。
