2026年初，国家发改委联合财政部发布《关于推进公共机构固定资产全生命周期数字化管理的指导意见》，明确提出到2028年实现全国80%以上行政事业单位资产数据上云，并建立统一的资产动态监管平台。与此同时，工业和信息化部启动“智能制造装备资产提质增效三年行动”，推动高端制造企业实现设备资产利用率提升15%以上。这一系列政策信号标志着我国固定资产管理体系正从传统的登记备案式管理向智能化、精细化、可持续化方向深度演进。在技术迭代与政策驱动双重作用下，固定资产行业迎来结构性变革的关键窗口期。
🚀 趋势一：AI+IoT驱动的智能资产运维成为主流
随着物联网传感器成本持续下降和边缘计算能力显著增强，越来越多企业开始部署基于AI算法的预测性维护系统，对关键生产设备进行实时状态监测。据中国信通院发布的《2025年工业物联网发展白皮书》显示，采用AI驱动的预测性维护可使设备非计划停机时间减少40%-60%，维修成本降低25%-35%。例如，某大型轨道交通集团在其动车组轮轴系统中部署振动与温度双模传感网络，结合LSTM神经网络模型进行故障预警，成功将轴承失效前的平均预警时间提前至72小时以上，避免了多次重大运营事故。
- 核心趋势点：资产运维从“事后维修”向“事前预测”转变，形成以数据流为核心的闭环管理机制；
- 技术支撑：5G低延时通信保障数据回传，AI模型实现异常模式识别，数字孪生构建虚拟映射；
- 行业渗透：电力、交通、石化等重资产行业率先落地，制造业中小企业逐步跟进。
该趋势带来的影响深远。一方面，企业资产管理部门的角色正在由“账务管理者”转变为“运营支持者”，需具备数据分析与跨系统协同能力；另一方面，传统ERP中的固定资产管理模块因缺乏实时感知能力，已难以满足高频率决策需求。此外，由于不同厂商设备接口标准不一，数据孤岛问题依然突出，导致部分企业的AI模型训练效果受限。
- 建立统一的资产物联接入规范，优先选择支持OPC UA或MQTT协议的智能设备；
- 引入低代码平台快速搭建资产监控看板，实现多源数据融合展示与阈值告警；
- 通过搭贝低代码平台构建轻量级预测维护应用，集成Python脚本调用TensorFlow Lite模型，在本地网关完成初步推理，降低云端算力依赖；
- 设立专项培训机制，提升基层运维人员的数据解读与系统操作能力；
- 与保险公司合作开发基于设备健康度的新型财产险产品，实现风险共担。
📊 趋势二：ESG导向下的绿色资产评估体系加速成型
在全球碳中和目标持续推进背景下，固定资产的环境属性正被纳入企业价值评估的核心维度。2025年证监会修订《上市公司环境信息披露指引》，要求年能耗超5000吨标煤的企业必须披露主要设备的碳足迹清单。普华永道调研数据显示，截至2025年底，已有63%的A股上市公司在其年报中增加了“绿色资产占比”指标，较2022年提升近40个百分点。这表明资本市场正逐步将资产的能效水平、可回收性及生命周期排放作为投资决策的重要参考。
- 核心趋势点：固定资产不再仅以账面价值衡量，而是叠加环境绩效形成综合评价；
- 典型场景：老旧锅炉淘汰补贴与碳配额挂钩，数据中心PUE值影响融资利率；
- 制度推动：多地试点“绿色资产抵押贷款”，允许高能效设备获得更高质押率。
这一变化对企业资产管理提出了全新挑战。首先，财务部门需要与环保、生产等部门建立联动机制，确保设备运行数据能够准确转化为碳排放报告；其次，采购环节必须前置考虑设备的全生命周期碳成本，而非单纯比价；再次，资产处置方式也需调整，优先采用再制造或公益捐赠等形式，以体现社会责任履行。值得注意的是，部分企业已开始利用区块链技术记录重点设备的碳轨迹，确保数据不可篡改并支持第三方审计。
- 建立绿色资产分类目录，明确各类设备的能效基准线与碳核算方法；
- 利用搭贝低代码平台搭建碳资产管理模块，自动对接电表、气表等计量装置，生成月度碳台账；
- 设置资产更新优先级规则，将“单位产值碳强度”作为老旧设备替换的核心依据；
- 申请绿色认证（如LEED、ISO 14064），提升资产对外展示价值；
- 探索资产碳资产化路径，参与区域碳交易市场获取额外收益。
🔮 趋势三：资产数据资产化催生新型管理模式
在数字经济深化发展的大背景下，固定资产所产生的运行数据本身正成为一种可估值、可交易的战略资源。麦肯锡研究指出，到2026年，全球工业企业中约有37%的数据将具备直接商业变现潜力，其中设备运行日志、负载曲线、维护记录等占比较高。国内某钢铁集团通过分析高炉群的历史操作数据，提炼出最优燃烧参数模型，并将其封装为SaaS服务对外输出，年创收超过1.2亿元，相当于其年度IT预算的两倍。
- 核心趋势点：从“管理资产”到“经营资产数据”，实现双重价值释放；
- 技术前提：数据治理成熟度提升，元数据管理体系健全；
- 商业模式：数据授权、模型订阅、联合建模等多种形态并存。
这种转变正在重构企业的组织架构与激励机制。一些领先企业设立了“数据资产经理”岗位，专门负责盘点、清洗、包装和运营内部数据资源。同时，传统的资产报废流程也需要重新设计——即使物理设备退役，其历史数据仍可能具有长期分析价值，应予以归档保留。然而，当前普遍存在数据权属不清、共享意愿不足等问题，制约了数据要素市场的健康发展。
| 数据类型 | 潜在用途 | 脱敏要求 | 变现方式 |
|---|---|---|---|
| 设备启停记录 | 用电负荷预测 | 去除地理位置 | 批量出售给电网公司 |
| 维修工单日志 | 故障知识图谱构建 | 隐藏客户信息 | 按次调用API收费 |
| 传感器采样序列 | AI模型训练 | 加噪处理 | 参与联邦学习项目分成 |
- 开展数据资产清查，编制《企业数据资源目录》，明确各类资产数据的责任主体；
- 制定数据分级分类标准，确定哪些数据可用于内部优化，哪些可对外共享；
- 借助搭贝低代码平台快速开发数据申请审批流程，实现权限精细化控制；
- 建设企业级数据中台，打通ERP、MES、EAM系统间的数据链路；
- 探索与高校、科研机构共建联合实验室，共同挖掘数据深层价值。
延伸思考：低代码平台如何赋能资产数字化转型
面对上述三大趋势，传统定制开发模式因周期长、成本高、灵活性差，已难以适应快速变化的业务需求。而低代码平台凭借可视化建模、组件复用和敏捷迭代优势，正成为企业推进资产数字化转型的关键工具。以搭贝为例，其提供标准化的资产卡片模板、二维码生成引擎、移动端巡检功能，并支持与主流物联网平台对接，帮助企业以极低成本实现基础功能上线。
更重要的是，搭贝允许业务人员在IT指导下自行搭建轻应用，如“临时借用登记”、“节能改造申报”等场景化流程，极大提升了响应速度。某省级医院利用该平台在两周内完成了全院医疗设备借用审批系统的重构，取代原有纸质流程，平均处理时间由3.8天缩短至6小时。这种“业务主导+技术护航”的新模式，正在改变以往“IT被动接单”的局面。
未来展望：构建弹性化的资产生态网络
展望2026年下半年，固定资产管理将进一步突破组织边界，走向平台化协作。我们预计会出现区域性资产共享服务平台，允许多家企业将闲置设备（如检测仪器、工程机械）接入系统，按使用时长计费调用。这类模式不仅能提高社会整体资产利用效率，还可为企业开辟新的收入来源。与此同时，随着数字人民币应用场景拓展，资产租赁、折旧分摊等结算过程有望实现自动化执行，进一步降低交易成本。
此外，人工智能代理（AI Agent）技术的进步或将催生“自主资产管理助手”。这类智能体可自动跟踪资产状态、发起维保工单、比价采购备件，甚至参与资产拍卖竞价，真正实现“无人值守式”管理。虽然目前尚处于概念验证阶段，但已有科技公司在实验室环境中实现了原型演示。
