2026年初，随着国家发改委发布《新型基础设施资产全生命周期管理指导意见》，固定资产行业正经历一场由数据驱动、技术赋能的深刻变革。据中国资产管理协会最新数据显示，截至2025年底，全国规模以上企业固定资产数字化覆盖率已达到67.3%，较2023年提升近28个百分点。尤其在能源、交通、制造等重资产领域，物联网（IoT）、人工智能（AI）与低代码平台的融合应用显著加速了资产管理效率提升。例如，中石化通过部署智能传感网络与自动化盘点系统，年度设备维护成本下降19.4%，资产闲置率降低至历史最低水平。这一系列动态标志着固定资产从传统台账式管理向智能化、可视化、协同化运营全面跃迁。
🚀 趋势一：资产全生命周期数据贯通成为管理新基座
当前，越来越多企业意识到，单一环节的信息化已无法满足复杂资产管理体系的需求。实现采购、入库、使用、折旧、调拨、报废等全流程数据闭环，已成为领先企业的标配能力。以国家电网为例，其构建的“智慧资产云”平台整合了超过2.1亿台电力设备的数据流，覆盖从招投标到退役处置的全部节点，实现了资产状态实时可视、风险预警自动触发、决策依据精准生成。
该趋势背后的核心驱动力来自监管合规压力和运营效率双重要求。财政部2025年修订的《企业会计准则第4号——固定资产》明确要求企业建立可追溯的资产变动记录；同时，麦肯锡研究指出，具备全生命周期数据能力的企业，其资产周转率平均高出同行32%。此外，碳达峰目标下，资产碳足迹追踪也依赖于完整生命周期数据支撑，进一步强化了这一趋势的必要性。
- 打通ERP、EAM、财务系统间的数据孤岛，实现资产主数据统一管理；
- 引入唯一编码体系（如RFID或二维码），确保每项资产身份可识别、过程可追踪；
- 建立标准化的数据采集模板与接口规范，支持跨部门协作与审计留痕；
- 利用时间序列数据库存储资产运行日志，为后续分析提供原始素材。
- 启动资产数据治理专项，梳理现有系统中的字段冗余与逻辑断点；
- 选择支持多源集成的低代码平台作为中枢系统，快速对接各类异构系统；
- 搭建资产生命周期流程模型，在搭贝低代码平台上配置自动化审批流与提醒机制；
- 分阶段上线关键模块，优先覆盖高价值、高频变动资产类别；
- 设立数据质量KPI，定期评估并优化录入准确率与更新及时性。
📊 趋势二：AI驱动资产预测性维护规模化落地
过去五年，故障后维修和定期保养仍是多数企业的主流模式，但2026年将迎来转折点。基于机器学习的预测性维护（PdM）正从试点走向规模化复制。据IDC预测，到2026年中国工业领域将有超过45%的关键生产设备接入AI分析系统，年均减少非计划停机时间达37%以上。三一重工在其泵车生产线部署振动+温度+电流多模态感知模型后，轴承早期失效识别准确率达到91.6%，维修响应周期缩短至原来的1/5。
该趋势的本质是资产管理从“被动响应”转向“主动干预”。传统维护策略往往存在过度维护或维护不足的问题，而AI模型可通过历史运行数据训练出设备退化曲线，并结合实时工况动态调整维护计划。这不仅降低了人力巡检成本，更避免了因突发故障导致的生产中断损失。波士顿咨询测算显示，实施成熟PdM方案的企业，单位资产运维支出可下降22%-35%。
- 部署边缘计算网关，实现高频传感器数据本地预处理，减轻中心系统负担；
- 构建设备健康评分模型，输出可视化的风险等级热力图；
- 将AI建议嵌入工单系统，推动维修任务从经验判断转为数据驱动；
- 建立反馈闭环机制，持续优化模型参数与阈值设定。
- 筛选重点产线或高价值设备作为首批试点对象；
- 在搭贝低代码平台中集成Python脚本组件，接入TensorFlow Lite轻量化模型；
- 配置仪表盘展示设备健康指数变化趋势与TOP风险清单；
- 设置自动派单规则，当健康评分低于阈值时触发工单创建；
- 联合设备厂商共建知识库，补充典型故障案例用于模型训练。
🔮 趋势三：低代码平台重塑资产管理系统敏捷交付能力
长期以来，定制化EAM系统开发周期长、成本高、迭代慢，难以适应组织变革节奏。然而，2026年低代码平台正成为固定资产管理系统重构的核心引擎。Gartner报告显示，中国企业采用低代码开发资产管理应用的比例从2022年的18%跃升至2025年的54%，预计2026年将突破60%。某大型地铁集团借助搭贝平台，在45天内完成涵盖1.2万辆列车部件的资产台账迁移与移动巡检功能上线，相较传统项目节省约7个月时间。
这一趋势反映了企业在数字化转型中对“速度”与“灵活性”的极致追求。传统的瀑布式开发模式已无法应对政策调整、组织架构变更或业务流程优化带来的频繁需求变动。而低代码平台通过可视化建模、拖拽式表单设计和内置工作流引擎，使业务人员也能参与系统建设，极大提升了交付效率。更重要的是，它支持快速试错与小步快跑，降低了技术投入的风险敞口。
- 打破IT主导的封闭开发模式，实现业务与技术双向协同；
- 通过模块化组件复用，缩短同类功能开发周期；
- 支持移动端自适应布局，满足现场作业人员操作习惯；
- 提供API市场与插件生态，便于集成第三方服务如地图定位、OCR识别等。
- 成立跨职能数字创新小组，包含资产管理员、一线工程师与IT代表；
- 在搭贝平台创建资产元数据模型，定义通用属性字段与分类标准；
- 使用可视化表单设计器搭建资产登记、转移申请、报废审批等页面；
- 配置条件触发的工作流，实现多级审批与抄送通知自动化；
- 发布至企业微信/钉钉端，支持扫码盘点与离线填报功能；
- 收集用户反馈，每月迭代一次版本，持续优化交互体验。
扩展观察：资产共享经济催生新型管理模式
除了上述三大核心趋势，一个新兴现象值得关注：部分制造业园区开始探索设备共享租赁模式。苏州工业园区联合多家中小企业组建“智能制造装备共用联盟”，通过统一平台调度数控机床、3D打印设备等高价值资产，使设备利用率从平均38%提升至67%。此类实践倒逼管理方建立更加精细化的使用计费、损耗补偿与责任划分机制，推动资产管理系统向“服务化”演进。
| 趋势维度 | 传统模式 | 2026年新范式 |
|---|---|---|
| 数据管理 | 分散台账，手工录入 | 统一主数据，自动同步 |
| 维护方式 | 定期检修，事后处理 | AI预测，主动干预 |
| 系统建设 | 外包定制，周期漫长 | 低代码自研，快速迭代 |
| 资产归属 | 独占使用，静态管理 | 动态调配，按需共享 |
前沿探索：区块链助力资产权属可信流转
在涉及资产转让、抵押融资等场景中，信息不对称长期制约交易效率。2026年，部分地区试点将固定资产登记信息上链，利用区块链不可篡改特性保障权属真实性。深圳前海自贸区已在工程机械领域开展“数字资产凭证”试点，每台设备生成唯一的NFT形式电子身份证，交易双方可通过扫码验证历史维保记录与法律状态，平均缩短交易审核周期达60%以上。
值得注意的是，技术本身并非万能解药。任何趋势的成功落地都离不开组织机制配套。某央企曾斥资千万引进国际先进EAM系统，却因缺乏专职资产管理员而导致功能闲置。因此，企业在追逐技术潮流的同时，必须同步推进制度建设、绩效考核与人才培训。
搭贝低代码平台在资产数字化中的典型应用场景
作为国内领先的低代码开发平台，搭贝在固定资产领域已形成多个成熟解决方案。其核心优势在于：零代码表单建模、可视化流程引擎、多终端适配、开放API体系。以下是三个代表性用例：
- 移动盘点助手：通过搭贝APP扫描二维码即可完成资产清查，系统自动比对账实差异并生成报告，某高校一年内完成全校12万件教学设备盘点，误差率降至0.3%以下；
- 资产调拨工作台：跨部门资产转移申请在线提交，自动校验预算余额与审批权限，平均处理时效由7天压缩至1.2天；
- 折旧模拟沙盘：基于不同会计政策进行多方案折旧测算，辅助财务人员选择最优税务筹划路径，支持导出对比图表供管理层决策参考。
这些案例表明，搭贝不仅能降低技术门槛，更能激发基层创新能力。许多原本依赖IT支持的小型改进需求，如今由资产管理部门自行完成开发，真正实现了“让专业的人做专业的事”。
