从混乱到高效:一家中型制造企业如何用低代码重构生产执行系统

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关键词: 生产执行系统 低代码平台 制造企业数字化 工单管理 质量追溯 设备点检 生产排程 数据采集
摘要: 针对中小型制造企业生产管理混乱、信息断层严重的问题,采用低代码平台快速搭建生产执行系统。以东莞某电子连接器厂为例,通过7天实操完成工单管理、质量追溯等功能部署,解决订单交付不准、不良品溯源难等痛点。实施后订单交付准时率提升至89%,质量问题溯源时间缩短至8分钟内,日计划偏差控制在±9%以内,验证了低成本、高敏捷的数字化转型路径的有效性。

在珠三角的一家年产值3.2亿元的中型注塑加工企业里,每天早晨7:30的生产例会总伴随着争吵——计划部抱怨车间完不成订单,车间主任反呛物料不到位、工艺卡缺失,品控人员则举着一叠纸质检验单说数据对不上。这并非个例,在全国超6万家中小制造企业中,超过72%仍依赖Excel+纸质单据组合管理生产流程。信息断层导致平均订单交付周期延长40%,设备空转率高达28%。真正的痛点不是人不行,而是没有一套能贯穿订单、排产、执行、质检的数据流动系统。

传统MES系统的落地困境

很多企业尝试引入传统MES(制造执行系统),但往往陷入‘三高’困局:实施成本高(动辄百万级投入)、周期长(平均6-9个月上线)、适配性差(标准模块无法匹配特殊工艺)。某汽车零部件厂曾花费18个月部署进口MES,最终因无法兼容其特有的热处理工序参数记录需求而弃用。更普遍的情况是,系统上线后操作复杂,一线员工宁愿用手机拍照留证也不愿在系统中录入数据。

低代码平台带来的范式转移

真正的转机出现在2025年,以搭贝为代表的国产低代码平台开始深入生产现场。与传统开发不同,它允许懂业务的人直接参与系统搭建。所谓低代码,就是通过可视化拖拽组件代替大部分手工编程,就像用乐高积木拼模型而非从炼钢开始造零件。关键在于,这类平台内置了生产场景常用模块:工单管理、设备点检表、质量追溯矩阵等,同时开放API接口对接PLC、扫码枪等工业硬件。

实操案例:东莞某电子连接器工厂的7天蜕变

这家拥有42台注塑机和15条组装线的企业,在2026年元旦假期完成了系统切换。他们选择搭贝低代码平台的核心原因有三:支持离线填报(应对车间网络不稳定)、提供ISO9001合规模板、可快速生成移动端H5应用免去APP安装。整个改造过程由生产副总牵头,IT专员与三个车间组长组成五人攻坚小组。

  1. 第1天:绘制价值流图谱 - 使用白板梳理从接单到出货的13个关键节点,标注当前存在的6处信息断点,明确新系统需解决的核心是‘工单状态实时可视’与‘不良品溯源耗时过长’问题。

  2. 🔧 第2天:搭建基础数据模型 - 在搭贝平台创建‘客户订单’‘生产工单’‘工序清单’‘质检标准’四个主数据表,设置关联关系。例如每个工单自动继承对应产品的工艺路线,避免人工选错。

  3. 📝 第3天:配置移动端作业界面 - 拖拽表单组件设计车间操作页,包含开工扫码、报工数量、异常上报三大功能区。特别加入语音输入字段,方便戴手套操作时口述问题描述。

  4. 🔧 第4天:集成现有硬件资源 - 通过Modbus协议接入注塑机控制器,实时采集模具温度、保压时间等8项工艺参数;将原有12台PDA手持终端配置为专属登录账号,实现‘人机绑定’。

  5. 第5天:设定预警规则引擎 - 配置自动提醒机制:当某工序延误超30分钟,班组长手机推送告警;连续出现3件同类缺陷时,强制弹出纠正措施检查清单。

  6. 📝 第6天:组织跨部门验证测试 - 模拟运行A/B两款在产型号的全生命周期管理,发现并修正了包装环节漏记箱号的问题,优化了返修品流转路径的权限控制。

  7. 第7天:正式切换与首周护航 - 启用新系统同时保留旧流程并行一周,安排IT专员驻守车间解答疑问,收集首批23条优化建议纳入二期迭代计划。

两个高频问题及实战解法

问题一:老员工抵触数字化操作
某冲压车间王班长起初拒绝使用平板电脑记录换模时间,认为“耽误干活”。解决方案并非加强培训,而是调整激励机制——将其班组的效率奖金计算完全基于系统报工数据,并设置‘零误差申报奖励’。三天后他主动要求增加设备故障分类选项,以便更精准反映停机原因。根本逻辑是让数据成为利益分配依据,而非额外负担。

问题二:多批次小批量订单混线生产追踪难
面对客户频繁插单,常出现A订单物料被误用于B工单的情况。我们在系统中增加了‘双因子校验’机制:开机前必须扫描工单二维码+核对物料条码,任一不匹配即锁定设备启动。同时在看板端用颜色区分紧急订单(红色边框)与常规订单(蓝色边框),调度员可直观掌握优先级。该功能仅用2小时通过条件判断组件实现。

效果验证:用三个硬指标说话

评估维度 上线前 上线4周后 验证方式
订单交付准时率 67% 89% ERP系统导出月度交货记录比对
质量问题溯源耗时 平均3.2小时 最短8分钟 模拟召回测试三次取均值
日计划达成偏差 ±23% ±9% 连续两周车间日报数据统计

延伸应用场景拓展

能源消耗精细化管理:在挤出成型车间加装智能电表后,通过搭贝平台建立‘单位产量能耗’算法模型。发现夜班班组虽产量高,但单位能耗超标17%,进一步排查是保温设置不合理所致。调整后月省电费约2.3万元。

预防性维护触发机制:根据注塑机油路清洗记录设定累计运行小时数阈值(如每800小时提醒),系统自动生成维保工单并指派给指定技师。相比原固定周期保养,既避免过度维护又防止突发故障。

持续进化的方法论

任何系统上线都不是终点。该企业建立了‘双周迭代’机制:每两周收集一次现场改进建议,筛选可行性高的需求由IT专员在搭贝平台上快速实现。例如最近新增的‘首件检验拍照上传’功能,从提出到上线仅用时4小时。这种敏捷响应能力,正是传统软件项目难以企及的优势。

值得注意的是,低代码并非万能钥匙。对于涉及复杂算法的高级排程(APS)或需要毫秒级响应的机器联动控制,仍需专业工业软件支持。但就绝大多数离散制造业的日常管理需求而言,其灵活性与性价比已足够支撑转型升级第一步。

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