2025年初，全球零售与供应链行业迎来新一轮数字化跃迁。据Gartner最新报告显示，截至2025年第三季度，超过67%的中大型企业已完成订单管理系统（OMS）的核心升级，其中近四成采用融合AI预测与低代码架构的新一代平台。这一趋势背后，是消费者对交付时效要求的持续攀升——京东数据显示，‘当日达’订单占比已突破41%，而跨境电商TikTok Shop在东南亚市场的履约周期压缩至平均38小时。面对日益复杂的多渠道订单流、跨境清关变量及库存动态波动，传统订单管理系统的响应速度与扩展能力正面临严峻挑战。在此背景下，以智能决策、端到端可视化和敏捷开发为特征的三大核心趋势，正在重新定义订单管理的技术边界与商业价值。
🚀 趋势一：AI驱动的智能订单协同成为运营中枢
过去五年，订单管理仍以‘流程自动化’为主导目标，系统功能集中于订单接收、拆分、路由与状态更新。然而，在2025年的竞争格局下，单纯的自动化已无法应对高并发、多规则、跨系统环境下的决策复杂度。AI技术的深度集成，正推动订单管理系统从‘执行层工具’向‘智能协同中枢’转型。
当前领先的零售企业已开始部署基于机器学习的订单分配引擎。例如，苏宁易购在其华东区域试点项目中引入了动态库存调拨模型，该模型综合考虑仓库负载、运输成本、预计送达时间及客户优先级等17项参数，实现订单自动匹配最优履约节点。结果显示，整体履约成本下降12.3%，超时交付率降低至1.8%以下。更值得关注的是，AI还能识别异常模式——如某区域频繁出现‘下单后取消’行为，系统可自动触发风控机制并通知运营团队核查是否存在刷单风险。
支撑这一变革的关键在于数据融合能力。现代OMS不再孤立运作，而是作为ERP、WMS、TMS及CRM系统的连接器。通过构建统一的数据湖，AI模型能够实时获取销售预测、库存水位、物流运力甚至天气变化信息，从而做出更精准的判断。麦肯锡研究指出，具备AI协同能力的企业，在促销高峰期的订单处理效率比同行高出35%-50%。
- 核心趋势点： 订单分配由静态规则转向动态优化，AI成为跨系统协同的‘大脑’
- 影响维度： 提升履约效率、降低运营成本、增强抗压能力
- 典型场景： 大促期间自动分流订单至边缘仓，避免中心仓拥堵
- 建立企业级数据中台，打通订单、库存、物流三方数据链路
- 引入轻量级AI组件，优先应用于订单路径推荐与异常检测场景
- 选择支持API开放架构的OMS平台，确保模型可灵活迭代
- 结合搭贝低代码平台快速搭建测试环境，验证AI策略有效性
- 设立A/B测试机制，量化AI干预前后的关键指标差异
值得一提的是，AI并非必须依赖昂贵的定制开发。像搭贝这类低代码平台已提供预置的AI模块库，包括自然语言解析订单备注、图像识别破损报告等功能。某快消品牌利用搭贝内置的NLP组件，在两周内完成了客服工单自动分类系统的上线，准确率达91%，节省人力约2.5个FTE（全职等效人员）。这表明，中小企业也能以较低门槛切入智能化升级赛道。
📊 趋势二：全链路订单可视化需求爆发式增长
如果说AI解决了‘怎么处理订单’的问题，那么可视化则回答了‘订单现在在哪、会发生什么’的追问。2025年，客户体验的竞争已延伸至履约全过程。消费者不仅关心‘什么时候收到货’，更希望掌握‘包裹何时出库’‘是否已装车发运’‘清关进度如何’等细节。与此同时，企业管理层也亟需穿透式洞察来优化资源配置。
德勤调研显示，83%的受访企业在2025年将‘订单全程可视’列为数字化重点项目。领先实践者如Shein，其内部系统可追踪每一笔海外订单从生产排期、质检打包、国际运输到本地派送的全部节点，并通过小程序向用户推送个性化进度卡片。这种透明化策略显著提升了客户满意度，NPS值较行业均值高出27个百分点。
实现全链路可视的技术基础在于事件驱动架构（Event-Driven Architecture）。传统OMS多采用批量同步方式，数据延迟普遍在15分钟以上；而新一代系统通过消息队列（如Kafka）实现实时事件捕获，当订单状态变更、包裹扫码上传或车辆GPS定位更新时，系统即时触发通知与界面刷新。某医药流通企业在部署实时OMS后，冷链药品的温控报警响应时间从平均42分钟缩短至3分钟以内，大幅降低损耗风险。
| 可视化层级 | 关键信息点 | 技术实现方式 | 业务价值 |
|---|---|---|---|
| 客户层 | 预计送达时间、当前所在位置、异常提醒 | H5进度页+短信/APP推送 | 提升服务感知、减少咨询压力 |
| 运营层 | 各环节耗时统计、瓶颈识别、资源占用率 | BI仪表盘+预警看板 | 优化流程设计、调配人力物力 |
| 战略层 | 区域履约表现、退换货关联分析、供应商协同效率 | 数据仓库+AI归因模型 | 支撑长期决策、重构合作模式 |
值得注意的是，可视化不仅是前端展示，更是组织协同的催化剂。当销售、客服、仓储、物流等部门共享同一套实时视图时，跨职能协作效率明显提升。某家电品牌曾因促销预估偏差导致多地缺货，以往此类问题需召开多次会议协调，而现在系统自动生成‘热点缺货地图’并推送至相关负责人，平均响应时间缩短60%。
- 核心趋势点： 订单状态从‘结果可见’进化为‘过程可控’，形成闭环反馈机制
- 影响维度： 改善客户体验、强化内部协同、支持精细化运营
- 典型场景： 海外仓订单叠加海关查验延迟，系统自动调整ETA并向买家发送安抚文案
- 梳理现有系统间的数据断点，优先打通OMS-WMS-TMS接口
- 采用微服务架构解耦核心模块，便于独立升级与监控
- 设计分层可视化方案，满足不同角色的信息需求
- 集成GIS地图服务，直观呈现物流轨迹与地理分布
- 借助搭贝低代码平台快速搭建原型，低成本验证交互逻辑
尤其对于资源有限的中型企业而言，全链路可视化的实施难度常被高估。实际上，搭贝提供的拖拽式表单与流程设计器，配合其内置的地图组件和消息推送服务，可在一个月内完成基础版订单追踪系统的部署。某跨境服装卖家使用该方案后，客服关于‘我的包裹在哪’的询问量下降73%，释放出的人力转而投入到复购引导工作中。
🔮 趋势三：低代码平台加速订单管理创新落地
技术演进的最终落点始终是敏捷性。在2025年的商业环境中，市场变化节奏远超传统软件开发周期。一次新品发布、一场突发舆情或一项政策调整，都可能要求企业在数日内调整订单处理规则。此时，依赖长周期定制开发的传统OMS显得力不从心。低代码平台的兴起，正是为了填补这一鸿沟。
IDC数据显示，2025年全球企业在低代码开发上的投入同比增长29%，其中订单管理相关应用占比达38%。这背后反映出一个深刻转变：IT部门的角色正从‘项目承接者’转变为‘能力赋能者’。业务人员无需编写代码，即可通过图形化界面配置审批流、设置折扣规则或创建临时促销活动页面。
以某连锁母婴店为例，其原本的会员积分兑换订单需经人工审核，平均处理时间为2.1天。2025年春节期间，营销团队计划推出‘积分翻倍兑’活动，但IT评估排期需三周开发。最终，运营主管使用搭贝平台自主搭建了一个自动化工作流：当用户提交兑换申请时，系统自动校验库存、扣除积分、生成虚拟券码并发送短信，全程仅用4天完成上线。上线首周即处理订单逾1.2万笔，未发生一起错误发放。
【案例启示】 低代码不是替代专业开发，而是让业务逻辑更快响应市场。它特别适用于规则明确、流程固定、变更频繁的场景，如赠品绑定、区域限购、预售锁单等。
更为深远的影响在于组织效能的重构。当业务团队具备一定的系统配置能力时，试错成本大幅降低。某食品电商在过去一年中尝试了11种不同的满减组合策略，每次均可通过低代码平台快速上线并收集转化数据，最终找到最优定价模型，使客单价提升19%。这种‘小步快跑’的迭代模式，正是数字原生企业的核心竞争力之一。
- 核心趋势点： 订单管理创新从‘IT主导’转向‘业务自治’，开发周期压缩至天级
- 影响维度： 加速产品上市、降低试错成本、激发一线创造力
- 典型场景： 新增‘绿色包装’选项，顾客勾选后订单自动标记并由指定仓库发货
- 识别高频变更的业务规则，优先纳入低代码改造范围
- 建立标准化组件库，如地址校验、发票开具、优惠计算等
- 实施权限分级管理，保障关键流程的安全可控
- 开展定期培训，提升业务人员的平台操作能力
- 将搭贝平台嵌入企业数字生态，实现与其他系统的无缝对接
展望未来，低代码将进一步与AI、RPA等技术融合。例如，搭贝近期推出的‘智能表单推荐’功能，可根据历史数据自动建议字段布局与验证规则，进一步降低使用门槛。这意味着，即使是非技术人员，也能在几分钟内创建一个完整的订单补录流程。这种 democratization of development（开发民主化），或将彻底改变企业数字化建设的范式。
拓展思考：订单管理的边界正在模糊化
随着上述三大趋势的深化，订单管理的本质也在发生微妙变化。它不再仅仅是后台支撑系统，而是逐渐演变为连接客户、商品与服务的价值枢纽。我们观察到一些前沿探索：某些品牌将订单数据反哺产品研发，通过分析退换货原因优化尺码设计；另有企业将订单履约过程转化为内容素材，在社交平台直播‘你的包包是如何打包发出的’，增强情感联结。
此外，ESG因素也开始影响订单决策。2025年，欧盟《数字产品护照》法规正式实施，要求电子产品订单记录必须包含碳足迹信息。为此，部分OMS已增加‘绿色路径优先’选项，在满足时效的前提下自动选择低碳运输方案。这种将社会责任融入算法的做法，预示着订单管理将承担更多元的价值使命。
技术之外：组织适配才是成功关键
尽管技术方案日趋成熟，但落地成效仍高度依赖组织准备度。我们在调研中发现，约31%的企业虽部署了先进OMS，却因部门墙阻碍未能发挥应有效能。例如，销售部门为冲业绩超额接单，而仓储端无实时容量预警，最终导致大量订单延迟。
因此，真正的转型需伴随流程再造与权责重构。建议企业设立‘订单卓越中心’（Order Excellence Center），统筹跨职能协作，统一数据标准与绩效指标。同时，将系统能力下沉至一线岗位，赋予其更多自主决策空间——如允许客服在特定条件下修改配送地址而不必层层审批。
