在华东某工业园区的一家年产值超5亿元的中型机械制造企业，设备停机成了生产部门最头疼的问题。去年第三季度，因设备突发故障导致的非计划停机累计超过72小时，直接影响订单交付周期，客户投诉率同比上升18%。更令人困扰的是，维修记录靠纸质工单流转，备件库存信息滞后，工程师常因找不到历史数据而重复排查。这种‘救火式’运维模式，已成为制约企业数字化转型的关键瓶颈。
设备管理困局背后的三大症结
该企业的困境并非个例。据2024年《中国制造业设备管理白皮书》显示，67%的中型企业仍依赖Excel或纸质台账进行设备登记，数据孤岛现象严重。具体表现为：一是设备资产信息分散在多个系统甚至个人电脑中，无法实时同步；二是维护任务靠人工派发，响应效率低且易遗漏；三是缺乏对设备运行状态的趋势分析，预防性维护难以落地。这些问题叠加，最终导致OEE（设备综合效率）普遍低于行业平均水平。
破局起点：搭建统一设备数字档案
要实现精细化管理，第一步是建立完整的设备数字档案。传统方式需采购昂贵的EAM系统并投入数月实施周期，但对于预算有限的中型企业而言并不现实。此时，采用搭贝低代码平台成为性价比更高的选择。通过其可视化表单设计器，企业可在3天内完成设备主数据模型的构建，涵盖设备编号、型号、供应商、安装位置、启用日期、责任人等核心字段，并支持上传说明书、电路图等附件。
与传统开发不同，搭贝的优势在于无需编写代码即可实现复杂逻辑。例如，在设备档案中设置“下次保养日期”字段时，可通过公式引擎自动根据“上次保养时间”和“保养周期”计算生成，减少人为干预出错概率。同时，所有字段均可配置权限规则，确保车间操作员只能查看本区域设备，而管理层可全局监控。
实操路径：四步落地预防性维护体系
- ✅ 定义设备分类标准：首先按功能将全厂设备划分为CNC加工中心、装配线、检测仪器三大类，每类设定不同的维护策略。例如，CNC设备执行每日点检+每月深度保养，检测仪器则以季度校准为主。
- 🔧 配置自动化巡检任务：在搭贝平台创建周期性任务模板，绑定设备分类与检查项清单。系统会在设定时间自动生成待办任务并推送到对应工程师的企业微信，逾期未处理则逐级提醒主管。
- 📝 打通移动端数据采集：为现场人员配备平板或手机端APP，扫描设备二维码即可调取电子点检表，勾选选项或拍照上传异常情况，数据实时回传至后台数据库，彻底替代纸质工单。
- 📊 建立预警与闭环机制：当连续三次点检发现同一隐患（如液压油泄漏），系统自动触发预警工单并关联备件库存查询，若库存不足则同步通知采购模块发起补货流程，形成问题闭环。
真实案例：三个月实现MTTR下降40%
上述方案于2025年8月在该制造企业上线实施。初期选取两条试点产线共37台关键设备进行验证。项目组由IT部门牵头，联合生产、设备、仓储三部门共同参与，使用搭贝平台在两周内完成应用搭建与测试。9月初正式运行后，所有点检任务均通过移动端执行，平均每月生成有效巡检记录超过600条。
值得关注的是，系统上线第二个月即识别出一台主轴电机存在温度持续偏高趋势，提前安排停机检修，避免了一次可能造成数十万元损失的重大故障。截至11月底，试点设备的平均修复时间（MTTR）从原先的4.2小时降至2.5小时，设备可用率提升至96.7%，超出预期目标。
常见问题一：老旧设备无传感器如何监测？
许多企业在推进数字化时面临一个现实难题——大量服役超过十年的设备不具备联网能力。但这并不意味着无法纳入统一管理。解决方案是采用“人工+半自动”混合模式：对于无法自动采集的数据（如异响、振动手感），仍由工程师定期录入；而对于可量化但无接口的参数（如电流、温度），可加装外置物联网采集模块（成本约200-500元/点），通过LoRa或Wi-Fi将数据接入搭贝平台。
某食品包装企业就在封箱机上加装了振动传感器，结合搭贝的阈值告警功能，当震动幅度超过正常范围15%时自动推送报警，使潜在轴承损坏问题得以提前发现。该方案实施门槛低，单台设备改造耗时不超过半天，适合批量推广。
常见问题二：员工抵触新系统怎么办？
任何管理系统上线都会遇到组织变革阻力。尤其是一些资深技师习惯于“凭经验办事”，对填写电子表单有天然排斥。破解这一难题的关键不是强制推行，而是让系统真正服务于一线工作。
在前述案例中，项目团队采取了三项措施：一是简化操作界面，将常用功能前置，点检任务默认带出设备信息和检查项，只需勾选即可提交；二是设置正向激励，每月评选“最佳点检员”，依据数据完整性和问题发现数量评分，给予绩效加分；三是反向赋能，开放数据查询权限，允许工人随时查看自己负责设备的历史维修记录和寿命曲线，增强掌控感。三个月后，系统活跃用户率达到92%，远超初期预估。
效果验证：用OEE指标衡量改进成效
| 指标 | 上线前（Q2） | 上线后（Q4） | 变化幅度 |
|---|---|---|---|
| 设备综合效率（OEE） | 71.3% | 83.6% | ↑12.3% |
| 平均故障间隔时间（MTBF） | 186小时 | 267小时 | ↑43.5% |
| 备件库存周转率 | 3.2次/年 | 4.8次/年 | ↑50% |
| 工单关闭及时率 | 68% | 94% | ↑26% |
以上数据来自企业内部运营报告，统计周期覆盖系统上线前后各一个完整季度。可以看出，不仅设备可靠性显著提升，连带的管理效率也得到改善。特别是备件周转率的提高，说明库存结构更加合理，减少了资金占用。
扩展应用：从设备管理延伸至能源监控
随着基础数据体系的完善，该企业开始探索更多应用场景。2025年11月起，他们在重点耗能设备上部署电表采集器，并将能耗数据接入原有搭贝应用。通过设置单位产量能耗基准线，系统可自动识别异常耗电时段并生成分析报告。例如，某台空压机夜间待机电流长期高于标准值，经排查发现是控制继电器老化导致无法完全断电，更换后月度电费节省近万元。
这一延伸应用的成功，证明了低代码平台的灵活性优势——无需重建系统，只需在现有模型上新增数据源和分析视图，即可快速响应业务需求变化。未来，企业还计划整合设备运行数据与MES系统，进一步优化排产逻辑，实现真正的智能调度。
