2025年，随着国家“数字中国”战略的纵深推进以及新一轮工业技术革新加速演进，固定资产行业正迎来结构性变革的关键窗口期。据工信部最新发布的《2025年制造业数字化发展白皮书》显示，全国规模以上工业企业固定资产数字化管理覆盖率已突破68%，较2023年提升19个百分点。特别是在高端制造、能源基建和智慧城市领域，资产全生命周期管理平台建设进入快车道。与此同时，碳达峰目标倒逼企业重新审视资产使用效率与绿色运营能力，推动传统资产管理模式向智能化、协同化、低碳化方向全面升级。在此背景下，如何把握技术趋势、重构管理流程、实现降本增效，成为企业可持续发展的核心命题。
🚀 趋势一：AI驱动的资产预测性维护全面普及
近年来，人工智能与物联网（AIoT）在固定资产运维领域的深度融合，催生了以预测性维护为核心的新型管理模式。不同于传统的定期检修或故障后维修，预测性维护通过部署边缘计算设备、传感器网络及机器学习模型，实时采集设备振动、温度、电流等运行数据，并基于历史故障库进行异常识别与寿命预测。例如，三一重工在其泵车生产线中引入AI诊断系统后，关键设备非计划停机时间下降43%，年度维护成本降低27%。
该趋势的核心价值在于从“被动响应”转向“主动干预”。据麦肯锡研究测算，实施预测性维护的企业平均可延长设备使用寿命15%-30%，同时减少维修人力投入约35%。尤其在重资产行业如轨道交通、石油化工等领域，单台设备故障可能引发连锁停产风险，因此提前预警机制具有极高经济价值。此外，随着大模型技术下沉至工业场景，自然语言处理能力也被用于解析维修日志、操作手册，进一步提升知识沉淀与决策支持水平。
为有效落地该趋势，企业需构建三层能力体系：
- 建立统一的数据采集标准，打通SCADA、MES、EAM系统间的数据壁垒；
- 引入轻量化AI推理引擎，支持本地化部署以保障数据安全与响应速度；
- 搭建可视化监控看板，实现异常事件自动推送与工单联动。
值得注意的是，中小型企业受限于IT基础薄弱，往往难以独立完成系统开发。此时，采用低代码平台作为快速构建入口成为理想选择。例如，搭贝低代码平台提供预置的设备监控模板、拖拽式表单设计与API集成组件，使企业在两周内即可上线简易版预测性维护模块。某中部地区风电运维公司借助该方案，在未配备专职开发团队的情况下，成功实现了对86台风电机组的远程状态监测，初步验证了轻量级AI应用的可行性。
📊 趋势二：资产碳足迹追踪纳入核心管理体系
在全球气候治理压力加剧的背景下，固定资产的碳足迹透明化已成为企业ESG披露的重要组成部分。根据生态环境部2025年新规，年综合能耗超1万吨标煤的企业必须按季度上报主要生产设备的碳排放数据，涵盖制造、运输、运行及报废全过程。这一政策导向促使企业将碳指标嵌入资产采购、调度与退役决策链条之中。
以建筑行业为例，中建八局在2024年启动“绿色工地2.0”项目，要求所有大型施工机械安装碳排放监测终端，并将其纳入租赁评分体系。数据显示，高排放设备使用率同比下降21%，而电动化替代设备订单同比增长67%。类似趋势也出现在航空、航运等行业，国际民航组织（ICAO）已明确将飞机燃油效率与碳强度挂钩征税，迫使航司加快老旧机型淘汰进程。
实现碳足迹精准追踪的技术路径主要包括三个方面：一是建立产品环境声明（EPD）数据库，获取原始制造商提供的碳数据；二是结合能源管理系统（EMS），动态核算运行阶段能耗对应的排放量；三是利用区块链技术确保数据不可篡改，增强第三方审计可信度。然而，当前多数企业仍面临数据碎片化、标准不统一等问题，导致核算结果偏差较大。
为此，建议采取以下有序步骤推进落地：
- 梳理重点资产清单，优先覆盖能耗前20%的设备类别；
- 对接公共碳因子库（如中国CFP数据库），标准化排放系数；
- 开发碳账户仪表盘，实现按部门、项目维度的碳绩效考核；
- 探索碳资产金融化路径，如申请绿色信贷或参与碳交易市场。
在系统建设层面，搭贝低代码平台展现出显著优势。其内置的公式引擎支持自定义碳排放计算逻辑，可通过配置方式接入电表、油卡等多源数据流；同时提供多级权限控制与审批流功能，满足合规性管理需求。某省级交通投资集团利用该平台搭建全省高速公路机电设备碳台账系统，仅用一个月即完成试点路段部署，大幅缩短交付周期。
🔮 趋势三：资产共享化与灵活使用权交易兴起
面对产能波动加剧与资本开支收紧的双重挑战，越来越多企业开始探索固定资产的使用权分离模式，推动资源从“拥有导向”向“效用导向”转变。这一趋势在工程机械、医疗设备、数据中心等领域尤为明显。据中国工程机械工业协会统计，2025年上半年行业内设备租赁市场规模已达4820亿元，同比增长18.7%，远超整体销售增速。
典型案例如联影医疗推出的“影像设备共享云平台”，允许基层医院按扫描人次支付费用，无需一次性投入上千万元购置MRI设备。此举不仅降低了区域医疗资源配置不均问题，也为厂商开辟了持续性收入来源。同样，徐工集团打造的X-Ground设备共享平台，已连接超12万台工程车辆，支持跨区域调度与智能匹配，闲置设备利用率提升至76%。
这种模式的本质是通过数字化手段重构资产产权与使用权关系，形成弹性供给网络。其背后依赖三大支撑：一是高精度定位与远程控制技术保障跨主体使用的安全性；二是智能合约实现自动计费与结算；三是信用评价体系降低交易摩擦成本。未来，随着5G+北斗融合定位普及，资产位置感知精度可达厘米级，进一步增强共享生态的信任基础。
推动资产共享落地，应遵循以下策略顺序：
- 评估现有资产的可共享潜力，优先选择通用性强、维护标准化的设备；
- 制定清晰的使用协议与责任划分规则，规避法律纠纷；
- 建设线上交易平台，集成预约、调度、支付与评价功能；
- 引入保险机制，为高频次共享场景提供风险兜底。
在此过程中，传统ERP系统难以适应高频交易与动态定价需求，亟需敏捷开发能力支撑业务试错。搭贝低代码平台凭借其灵活的数据模型与可视化流程编排，帮助企业快速搭建MVP版本共享系统。一家专注于工业机器人租赁的初创企业，通过该平台在三周内完成了客户注册、设备上架、合同签署与账单生成全流程开发，并顺利接入第三方支付接口，验证了商业模式可行性。
扩展视角：低代码平台在资产智慧化中的多元应用场景
除上述三大趋势外，低代码技术正在更广泛地渗透到固定资产管理的各个细分环节。以下列举几种典型场景：
| 应用场景 | 传统痛点 | 低代码解决方案 |
|---|---|---|
| 资产盘点自动化 | 纸质台账易丢失，扫码效率低 | 生成带二维码的电子标签，手机端扫码同步库存状态 |
| 折旧政策调整模拟 | Excel计算复杂，版本混乱 | 配置多套折旧公式，一键切换并生成对比报表 |
| 供应商绩效评估 | 数据分散在邮件、表格中，难追溯 | 整合交货准时率、维修响应等指标，自动生成评分卡 |
| 资产报废审批流 | 线下签字耗时长，流程不透明 | 设置多级电子审批，附带照片与鉴定报告上传功能 |
这些实践表明，低代码并非替代专业系统的工具，而是填补“最后一公里”连接空白的桥梁。它让业务人员也能参与系统优化，真正实现IT与OT的融合。
风险提示：技术跃迁中的潜在挑战
尽管趋势明朗，但在推进过程中仍需警惕若干风险点。首先是数据安全问题，特别是涉及工业控制系统时，任何外部接口开放都可能带来攻击面扩大。其次是组织变革阻力，部分老员工对新系统存在抵触情绪，影响上线效果。再次是ROI测算困难，初期投入较大但收益释放周期较长，容易导致项目中断。最后是标准缺失，不同厂商设备通信协议不兼容，制约平台互联互通。
应对策略包括：加强网络安全等级保护认证，推行“试点先行、逐步推广”的实施节奏，建立跨部门协作小组，并积极参与行业标准制定工作。唯有系统规划、稳步推进，才能确保技术红利充分释放。
