从混乱到高效:一家中型制造企业如何用低代码重构生产管理系统

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关键词: 生产系统 低代码平台 工单管理 设备监控 质量追溯 MES系统 制造执行系统 数字化转型
摘要: 针对中型制造企业生产计划频繁变更、信息传递滞后的问题,采用搭贝低代码平台重构生产管理系统,通过可视化建模实现工单、设备、质量模块快速搭建。方案覆盖数据采集、流程自动化、移动端报工等场景,结合振动传感器解决老旧设备联网难题。实施后订单交付准时率提升26%,设备停机时长缩短53%,质量追溯响应时间降至15分钟以内,验证了低代码在离散制造业的高适配性。

在珠三角一家拥有300名员工的中型注塑加工企业里,生产计划总是赶不上变化。订单临时变更、设备故障频发、车间报工延迟,导致交期延误率一度高达37%。管理层每天花大量时间协调沟通,却始终无法根治信息断层问题。最典型的一次,客户紧急加单,但因BOM清单未及时更新,导致原材料采购错误,整批产品报废,直接损失超过15万元。这类问题并非个例——在年营收5000万至2亿元之间的传统制造企业中,超过60%仍依赖Excel+纸质单据进行生产调度,系统响应滞后成为制约发展的隐形瓶颈。

为什么传统ERP难以解决产线实际问题?

许多企业曾寄希望于ERP系统来统一管理业务流程。然而现实是,市面上主流ERP往往侧重财务与供应链模块,在面对车间级动态调度时显得僵化。例如某电子组装厂引入知名ERP后,发现其排程功能需提前一周锁定工单,而实际订单平均变更周期仅为1.8天,最终只能弃用排程模块,回归人工排班表。

根本原因在于:传统系统采用“瀑布式”开发逻辑,需求调研→定制开发→上线测试动辄耗时数月,而产线环境每日都在变化。更致命的是,一旦工艺调整或新增设备,IT部门需重新修改数据库结构,基层员工根本无力自主维护。这种“顶层设计脱离现场”的模式,使得系统越建越重,反而拖慢了响应速度。

低代码平台为何能打破僵局?

真正的转机出现在企业开始尝试低代码平台之后。以搭贝低代码平台为例,它提供可视化表单设计器、流程引擎和数据看板三大核心组件,允许懂业务的人直接搭建应用。最关键的是,所有逻辑配置均基于“模型驱动”,无需编写SQL语句即可完成字段关联与权限设置。

所谓“模型驱动”,可以理解为把生产要素拆解成可组合的积木块。比如一个“工单”模型包含编号、产品型号、数量、开工时间等属性;“设备”模型则有名称、状态、所属车间等字段。通过简单的拖拽操作,就能建立“工单绑定设备”的关系,并自动同步状态变化。这种灵活性让一线主管也能参与系统优化,真正实现“谁使用、谁建设”。

实操案例:注塑车间的数字化重生之路

广东某汽车配件制造商(年营收1.2亿元,员工286人)自2024年Q3起启动生产系统升级项目。原系统由老旧MES改造而来,仅支持扫码报工,且无法实时查看设备利用率。新方案基于搭贝低代码平台构建,历时6周完成部署,涵盖工单管理、设备监控、质量追溯三大模块。

  1. 📝 搭建基础数据模型:在搭贝平台创建“产品档案”“工艺路线”“机台信息”三个主模型,导入现有Excel数据并设置唯一编码规则,确保后续数据一致性。

  2. 配置工单下发流程:利用流程引擎设计“销售订单→生成工单→分配产线→打印作业指导书”全链路自动化流转,减少人工传递误差。

  3. 🔧 集成PLC采集设备状态:通过Modbus协议对接注塑机控制器,每30秒上传运行/停机/故障状态至平台,异常自动触发微信告警。

  4. 📊 发布移动端报工界面:为车间班组配备工业平板,操作员点击“开始”“暂停”“完成”按钮即可更新进度,系统自动计算OEE(设备综合效率)。

  5. 🔍 建立首件检验电子台账:设置强制节点,每批次首件必须上传测量数据并通过质检确认,否则无法进入批量生产阶段。

  6. 🔄 打通仓储领料环节:工单启动后自动生成物料需求清单,仓库人员扫码出库,库存数据实时扣减,避免错领漏领。

  7. 📉 部署产线级看板仪表盘:在车间入口处安装LED大屏,滚动显示当日计划达成率、设备停机TOP3、不良品分布热力图。

  8. 🔐 设定多级权限管理体系:按角色划分数据可见范围,班组长仅能查看本组工单,厂长可跨车间对比绩效指标。

整个过程由生产副总牵头,IT人员配合完成接口调试,关键用户来自各车间主管。平台内置的版本回滚功能保障了试运行期间的安全性,任何误操作均可一键恢复至上一稳定状态。

常见问题及应对策略

📌 问题一:老员工抗拒使用新系统
现象描述:部分年龄偏大的操作工习惯纸质记录,认为电子报工增加负担。
解决方案:采取“双轨并行”过渡期,前两周允许纸质+系统同步填报,安排年轻员工结对帮扶;同时将系统操作纳入绩效考核加分项,每正确提交一次工单奖励2元,持续一个月后形成习惯。

📌 问题二:设备联网率不足导致数据缺失
现象描述:部分老旧机型无通信接口,无法接入平台。
解决方案:采用外置振动传感器替代,通过AI算法识别启停特征。例如在冲压机上加装三轴加速度计,当检测到周期性冲击信号即判定为运行状态,准确率达92%以上。该方案单台成本不足200元,远低于PLC改造费用。

效果验证维度:用数据说话

项目上线三个月后,通过以下四个维度验证成效:

指标 上线前 上线后 提升幅度
订单交付准时率 63% 89% +26%
设备平均停机时长 47分钟/次 22分钟/次 -53%
日均报工延迟次数 14次 ≤2次 -86%
质量追溯响应时间 >4小时 <15分钟 -94%

尤为显著的是,由于实现了工单与物料的强关联,仓库发错料的情况归零。此外,系统自动生成的《月度产能分析报告》帮助管理层识别出两条长期低效产线,经工艺优化后释放出相当于新增半条线的产能。

扩展应用场景:从生产向供应链延伸

随着平台稳定性提升,企业进一步将其能力外延。例如将供应商协同模块接入系统,要求外协厂在接单后48小时内反馈排产计划,并通过API推送关键节点进度。若未按时更新,则自动标记风险等级并通知采购专员介入。

💡 小贴士: 搭贝平台支持“沙盒环境”测试,建议企业在正式上线前先模拟三个月历史数据跑通全流程,重点验证异常分支处理逻辑是否完备。

实施门槛与资源投入

该项目总投入如下:

  • 软件授权费:¥38,000/年(含50个并发账户)
  • 硬件改造成本:¥15,600(含12台工业平板、8套无线扫码枪)
  • 实施服务费:¥20,000(搭贝认证伙伴驻场指导)
  • 内部人力投入:生产副总每周投入约8小时,IT人员全程参与

整体实施周期控制在45天内,相较于传统MES项目平均6个月的交付周期,效率提升近80%。更重要的是,后续功能迭代由内部团队自主完成,平均每次小版本更新耗时不超过半天。

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