根据Gartner 2025年第三季度发布的《全球企业资源规划市场趋势报告》，全球中大型企业对ERP系统的投入同比增长18.7%，其中亚太地区增速高达23.4%。这一增长背后，不仅是数字化转型的持续深化，更反映出企业在复杂经济环境下面对供应链波动、人力成本上升和客户个性化需求激增时，对系统灵活性与决策智能性的迫切需求。尤其在AI大模型技术加速落地的背景下，传统ERP正经历从‘流程记录工具’向‘智能决策中枢’的根本性转变。IDC数据显示，截至2025年底，已有67%的企业在其核心ERP系统中部署了至少一项AI增强功能，涵盖预测分析、自动化审批与异常检测等场景。与此同时，低代码平台的成熟正在打破IT与业务之间的壁垒，使得ERP的迭代周期从过去的数月缩短至数周甚至数天。
🚀 趋势一：AI驱动的智能ERP成为主流
人工智能不再是ERP系统的附加模块，而是深度嵌入其核心逻辑的关键能力。以财务领域为例，传统ERP依赖人工录入凭证并定期生成报表，而新一代智能ERP通过自然语言处理（NLP）技术，可自动解析邮件、合同与发票内容，并结合历史数据完成分录建议与合规性校验。某跨国制造企业在部署AI增强型ERP后，其月结时间由平均7.2天压缩至1.8天，错误率下降92%。
- 实时预测与动态调整：基于机器学习的销售预测模型可根据市场舆情、天气变化与历史订单动态调整库存计划，提升供应链响应速度；
- 异常行为自动识别：在采购环节中，系统能识别偏离常规的价格、供应商或审批路径，触发风险预警机制；
- 对话式交互界面普及：员工可通过语音或文字直接询问“上季度华东区毛利率是多少”，系统即时返回结构化答案与可视化图表。
这种转变带来的影响是深远的。首先，组织架构开始重构——传统的财务共享中心逐步演变为“智能运营中心”，人员角色从操作员转向策略监督者。其次，数据治理的重要性被空前放大。若训练数据存在偏差或缺失关键维度，AI输出的建议将误导决策。例如，一家零售企业因未纳入线下门店客流数据，导致AI推荐的补货方案严重高估线上热销品的实际周转能力，造成大量滞销。
- 建立跨部门AI治理委员会，明确数据所有权、模型验证流程与责任边界；
- 优先在高重复性、规则清晰的场景试点AI功能，如费用报销审核、应收账款催收提醒；
- 选择支持开放API架构的ERP平台，便于接入第三方AI服务或自研模型；
- 引入可解释性AI（XAI）工具，确保关键决策过程透明可控；
- 利用搭贝低代码平台快速构建AI结果展示门户，业务用户无需等待IT开发即可查看智能洞察。
值得注意的是，AI能力的落地不应追求“全量替换”，而应采取渐进式融合策略。某能源集团在推进智能预算系统时，采用“双轨运行”模式：新系统提供建议值，原系统保留审批流，经过三个月比对优化后才正式切换。这种方式既降低了变革阻力，也为算法调优提供了真实反馈闭环。
📊 趋势二：ERP向超级集成平台演进
现代企业的信息系统生态日益复杂，CRM、MES、WMS、HRIS、BI工具各自为政的现象普遍存在。据Forrester调研，超过60%的企业高管认为“数据孤岛”是阻碍战略执行的首要障碍。在此背景下，ERP不再局限于内部资源协调，而是作为企业级集成中枢，承担起连接前端触点与后端执行的核心职责。
这一趋势催生了两种典型架构：一种是以SAP BTP或Oracle Integration Cloud为代表的“平台内集成”，另一种则是基于低代码中间件实现的“轻量级外联”。后者因成本低、上线快，在中小企业中迅速普及。例如，一家医疗器械分销商通过搭贝低代码平台，在两周内完成了ERP与电商平台、物流追踪系统及电子签章服务的对接，实现了从订单接收到发票开具的端到端自动化。
- 统一数据主干形成：客户、物料、供应商等核心实体实现全局唯一标识，消除多系统间的数据冲突；
- 事件驱动架构兴起：当仓库扫码出库时，自动触发ERP库存扣减、财务应收更新与客户通知发送；
- API经济推动标准化：越来越多ERP厂商提供RESTful API清单与开发者门户，降低集成门槛。
集成深化带来的直接影响是运营效率的整体跃升。麦肯锡案例研究表明，高度集成的企业相比松散耦合的同行，订单履约周期平均缩短40%，客服响应速度提升65%。然而，这也对企业IT架构提出了更高要求：网络稳定性、接口监控、版本兼容性等问题必须前置考虑。某快消品牌曾因CRM系统升级未同步通知ERP团队，导致客户等级信息同步中断近一周，影响促销活动精准推送。
- 制定企业级集成战略蓝图，明确核心系统边界与交互协议；
- 建立API生命周期管理制度，涵盖设计、发布、监控与退役全流程；
- 优先采用图形化集成工具，降低非技术人员参与配置的可能性；
- 实施变更影响评估机制，任何系统更新前需评估对关联方的影响；
- 借助搭贝低代码平台内置的连接器库，快速打通主流SaaS应用，减少定制开发工作量。
集成成熟度评估模型（参考）
| 层级 | 特征 | 典型指标 |
|---|---|---|
| 1. 点对点 | 系统间独立对接，无统一管理 | 平均集成耗时 > 30天 |
| 2. 中心辐射型 | 以ERP为核心进行连接 | 主数据一致性达80% |
| 3. 平台化 | 使用专用集成平台统一管控 | API复用率 > 60% |
| 4. 生态化 | 支持外部伙伴自主接入 | 第三方应用接入时间 < 3天 |
🔮 趋势三：低代码赋能ERP敏捷交付
尽管云ERP普及率不断提升，但“最后一公里”的定制化难题依然困扰众多企业。标准功能难以覆盖所有行业特性和本地合规要求，传统二次开发又面临周期长、成本高、升级难等问题。德勤2025年调研显示，43%的企业表示在过去一年中因ERP无法及时响应业务变化而错失市场机会。
低代码平台的崛起为此提供了全新解法。通过可视化拖拽方式，业务分析师即可构建表单、流程与报表，大幅缩短交付周期。更重要的是，这类平台通常具备与主流ERP系统的预置连接能力，能够在不修改底层代码的前提下扩展功能边界。例如，一家区域性银行利用搭贝低代码平台，在三天内搭建了符合当地监管要求的贷款项目台账系统，并与核心ERP中的总账模块实现实时数据同步。
- 业务主导的快速迭代：市场部门可自行设计促销活动审批流程，无需等待IT排期；
- 降低技术依赖风险：减少对稀缺ERP顾问的长期依赖，提升组织自主能力；
- 支持混合部署模式：可在云端快速验证原型，成熟后再迁移至本地ERP环境。
该趋势对企业能力模型提出新要求。一方面，需要培养兼具业务理解与基础技术素养的“公民开发者”（Citizen Developer），另一方面，IT部门角色也需从“功能建设者”转变为“平台治理者”，负责安全审查、性能监控与架构指导。某汽车零部件制造商设立“低代码创新基金”，鼓励各事业部提交改进提案，半年内累计上线27个微应用，平均开发周期仅5.3天。
- 制定低代码使用规范，明确权限分级、命名规则与审批流程；
- 建立中央组件库，共享常用表单模板、验证逻辑与集成脚本；
- 开展阶梯式培训计划，覆盖基础操作、数据建模与高级逻辑编写；
- 设置沙箱环境供测试验证，避免生产系统受影响；
- 优先选用像搭贝这样支持双向数据同步的低代码平台，确保扩展应用与ERP核心数据一致。
当然，低代码并非万能钥匙。对于涉及复杂事务处理、高并发交易或严格审计追溯的场景，仍需依赖专业开发。正确的定位是将其视为ERP生态的“敏捷延伸层”，用于解决那些变化频繁、个性化强但逻辑相对简单的业务需求。此外，随着低代码应用数量增长，资产管理和技术债问题不容忽视。建议每季度进行一次应用健康度评估，淘汰冗余或低活跃度的模块。
🌐 扩展视角：ERP与可持续发展目标的融合
除上述三大核心趋势外，ERP系统正越来越多地承担起ESG（环境、社会与治理）数据管理职责。欧盟《企业可持续发展报告指令》（CSRD）已于2025年全面实施，要求上千家在欧运营企业披露碳排放、能源消耗与供应链劳工条件等信息。传统手工填报方式已无法满足高频、精准的报送要求。
领先的ERP厂商已在产品中嵌入碳核算引擎，能够自动采集来自生产设备、物流车队与差旅系统的能耗数据，并按GHG Protocol标准分类汇总。某全球物流公司通过此类功能，将其年度碳盘查准备时间从两个月压缩至一周，并发现空运路由优化可带来12%的减排潜力。
- 绿色供应链管理：将供应商的碳绩效纳入采购评分体系；
- 产品碳足迹追踪：从原材料采购到终端回收的全生命周期核算；
- 合规自动化报送：一键生成符合不同司法辖区要求的ESG报告。
- 梳理监管披露清单，识别所需数据字段与来源系统；
- 在ERP中建立统一的可持续发展主数据模型；
- 设定关键绩效指标（KPI）仪表板，纳入管理层日常监控；
- 利用搭贝低代码平台搭建临时数据采集表单，弥补现有系统盲区。
💡 实施建议：构建面向未来的ERP战略
面对快速演变的技术格局，企业应摒弃“一次性项目”思维，转而建立持续演进的ERP治理机制。具体可从以下维度着手：
- 技术前瞻性评估：每年至少一次审视ERP路线图是否匹配AI、集成与低代码发展趋势；
- 组织协同机制：组建由CFO、CTO与业务负责人组成的联合决策小组；
- 供应商生态管理：评估ERP厂商的开放性与合作伙伴丰富度；
- 人才发展路径：为财务、供应链等岗位设计数字化技能提升课程。
最终目标是让ERP系统不仅支撑当前运营，更能成为驱动创新的战略资产。在这个过程中，选择一个既能满足当下需求、又具备足够延展性的技术伙伴至关重要。搭贝低代码平台凭借其灵活的集成能力、直观的开发体验与稳健的安全架构，正成为越来越多企业实现ERP敏捷升级的首选工具。
