从混乱到高效:一家连锁茶饮店如何用数字化工具实现门店运营逆袭

企业数智化,用搭贝就够了! 先试用 ,满意后再付款, 使用 不满意无理由退款!
免费试用
关键词: 门店管理 连锁茶饮 库存预警 运营标准化 低代码平台 损耗控制 数字化转型 巡检管理
摘要: 针对连锁茶饮品牌门店运营数据滞后、执行标准不一、库存损耗高等痛点,通过搭贝低代码平台构建数字化管理中台,实现巡检标准化、库存预警自动化、任务推送精准化。方案落地后,37家直营门店原料损耗率下降53%,任务执行达标率提升至89%,店长日常事务耗时减少56%。验证显示,系统不仅提升了运营效率,更增强了总部对一线的实时掌控力。

在一线城市的商业街区,每天都有新的茶饮品牌开业,也有老品牌悄然关门。李总经营着一家区域性的连锁茶饮品牌,在全国拥有37家直营门店。过去三年,他一直被同一个问题困扰:门店运营数据滞后、员工执行标准不一、库存浪费严重。最严重的一次,因原料过期未及时预警,单店损失超过8000元。更让他头疼的是,每次想要了解某家门店的实时经营状态,都需要层层上报,等数据汇总完成时,问题早已发酵。

一、为什么传统管理模式正在失效?

很多中小规模的连锁品牌仍依赖Excel表格记录销售、手工盘点库存、微信群沟通任务。这种方式在门店数量少于10家时还能勉强维持,但一旦扩张,信息断层就会暴露无遗。比如,总部通知调整产品配方,往往要靠店长转发消息,执行力参差不齐;月底对账时,财务需要花三天时间核对各店提交的表格,效率极低。

还有一个普遍现象是“报表好看,实际难看”。管理层看到月度营收增长15%,以为运营良好,结果细查才发现,利润被不断上涨的人工和损耗吃掉,净利率反而下降了3个百分点。这种“数据幻觉”让决策变得盲目。

二、破局关键:搭建可复制的标准化运营体系

真正的门店管理不是管人,而是建立一套能自动运转的系统。这套系统要解决三个核心问题:标准如何落地?过程如何监控?异常如何预警?

我们以李总的茶饮品牌为例,他们最终选择通过搭贝低代码平台构建了一套轻量级门店运营管理中台。这个平台不需要专业开发团队,由运营主管经过5天培训即可自主搭建模块,大大降低了技术门槛。

实操步骤:如何用低代码平台重构门店运营流程

  1. 🖎配置基础数据模型:在搭贝平台创建“门店档案”“产品库”“员工信息”“原料清单”四个主表,并设置关联关系。例如,“产品库”中每款饮品都绑定所需原料及用量,为后续自动计算库存打下基础。
  2. 设计每日巡检模板:将原本纸质的《门店日检表》转化为线上表单,包含设备检查、卫生状况、陈列规范等12项内容,要求店长每日闭店前拍照上传并签字确认,系统自动生成完成率统计。
  3. 🔧设置库存预警规则:在“原料管理”模块设定安全库存阈值(如珍珠低于5kg触发黄色预警,低于2kg为红色),当库存接近临界值时,系统自动向店长和区域督导发送提醒,并生成补货建议单。
  4. 💳打通收银系统接口:通过API对接主流POS系统,实现每笔交易实时同步至后台。管理层可随时查看任意门店的小时级销售数据,不再等待T+1报表。
  5. 📥部署任务推送机制:新品上线前,总部可在平台发布“新品推广任务包”,包含培训视频、话术脚本、目标销量,系统按门店分组精准推送,完成情况实时可视。
  6. 📈建立绩效考核看板:将门店的关键指标(如客单价、翻台率、损耗率)整合成可视化仪表盘,每月自动生成排名,作为激励依据,增强一线员工参与感。

三、真实案例还原:37家门店的数字化转型实践

企业类型:新式茶饮连锁品牌 | 规模:37家直营门店 | 行业痛点:运营标准难统一、损耗高、数据反馈慢

项目启动时间:2025年3月 | 实施周期:4个月 | 主要工具:搭贝低代码平台 + 现有POS系统

实施过程中,团队首先梳理出18个高频运营场景,包括开店准备、交接班流程、促销执行、客诉处理等,逐一拆解为标准化动作,并在平台上配置对应的表单与审批流。例如,“交接班记录”原本是手写笔记,现在改为结构化录入,接班人必须逐项确认才能提交,避免遗漏重要事项。

值得一提的是,他们利用搭贝的“条件分支”功能实现了智能引导。比如,在填写报损单时,若金额超过200元,系统会强制要求上传现场照片并由区域经理审批;若为常规小额损耗,则由店长直接处理,既保证风控又提升效率。

经过一个季度运行,该品牌实现了以下变化:

【效果对比表】转型前后关键指标变化

指标项 转型前(平均值) 转型后(6个月数据) 改善幅度
日均订单处理时效 2.1分钟/单 1.4分钟/单 ↓33%
原料月均损耗率 6.8% 3.2% ↓53%
总部任务执行达标率 57% 89% ↑56%
店长日常事务耗时 2.5小时/天 1.1小时/天 ↓56%

四、常见问题及应对策略

问题一:员工抵触使用新系统怎么办?

这是几乎所有数字化转型项目都会遇到的问题。尤其是一些年龄偏大或习惯传统方式的店员,会觉得“多此一举”。

解决方法是“减负+激励”双管齐下。首先,确保新系统真正减少他们的工作量。例如,原来需要手抄三遍的盘点表,现在扫码就能完成;其次,设立“数字先锋奖”,每月评选使用最积极的门店,给予奖金或假期奖励。更重要的是,管理层要带头使用——如果区域经理还在问“你们把数据发我一下”,员工就不会认真对待。

问题二:系统搭建好了,但数据不准怎么破?

数据质量取决于源头输入。即使系统再先进,如果员工随便勾选、拍照敷衍,结果仍是垃圾进、垃圾出。

解决方案有三点:一是设置必填项和逻辑校验,比如“消毒记录”必须上传带时间水印的照片;二是定期抽查,总部随机调取某门店三天内的记录,现场核对真实性;三是建立信用积分机制,连续三次虚假填报则限制部分权限,形成约束力。

五、如何验证改进是否有效?

任何管理动作都必须可衡量,否则就是空谈。我们推荐采用“单一核心指标+辅助观察项”的验证模式。

以降低原料损耗为例,核心验证维度是月度原料损耗率,即(报损金额 / 总领用金额)×100%。只要这个数字持续下降且稳定在目标区间(如≤3.5%),就说明流程优化见效。

同时辅以两个观察项:一是店长主动上报损耗的比例是否提升(反映透明度);二是因缺货导致的顾客投诉次数是否增加(防止过度压降造成服务问题)。只有三项指标协同向好,才能判定为健康改善。

六、延伸思考:未来门店管理的三种能力升级方向

1. 从“事后记录”到“事中干预”

当前多数系统仍停留在记录层面,下一步应向预测与干预进化。例如,基于历史销售预测明日需求,自动提示备货量;发现某门店连续三天客单价偏低,系统主动推送促销建议。

2. 从“统一标准”到“动态适配”

标准化不等于僵化。一线城市商圈店与社区店的运营节奏完全不同。未来的管理系统应支持“策略分层”,允许不同类型的门店启用差异化的检查项、考核权重和任务频率。

3. 从“人工驱动”到“数据驱动”

当所有动作都被数字化后,就可以训练模型识别高绩效门店的行为特征。比如,优秀店长通常在上午10点完成设备预热和物料补充,系统可将这些隐性经验显性化,成为新人培训的内容。

七、给中小型连锁品牌的务实建议

如果你正考虑启动门店数字化,记住三个原则:

  • 从小切口入手:不要一开始就想着“全面上线”,先选一个高频痛点(如交接班混乱)做试点,跑通后再复制。
  • 让一线参与共建:邀请资深店长一起设计表单字段,他们会告诉你哪些是真正有用的,哪些只是形式主义。
  • 保持迭代心态:系统上线不是终点,而是起点。每月收集反馈,持续优化流程,才能越用越好用。

最后提醒一点:工具永远服务于业务。搭贝这类低代码平台的价值,不在于它有多强大,而在于它能让非技术人员快速响应业务变化。就像李总说的:“以前改个报表要找外包公司,等两周还可能出错;现在我自己下午想到,晚上就能上线。”这才是中小品牌最需要的敏捷能力。

手机扫码开通试用
二维码
电话咨询
信息咨询
微信客服
请使用个微信扫一扫
电话
400-688-0186
客服
客服
扫码咨询